第一章 随机事件及其概率 1
1.1 随机事件 2
1.2 随机事件的概率 14
1.3 概率的加法·概率的性质 21
1.4 条件概率与概率的乘法 29
1.5 全概率公式与逆概率公式 37
1.6 贝努利概型 44
第一章习题 51
第二章 离散型随机变量及其分布 60
2.1 随机变量的概念 60
2.2 离散型随机变量及其分布 63
2.3 二项分布 69
2.4 超几何分布及其与二项分布的关系 74
2.5 泊松分布及其与二项分布的关系 78
第二章习题 83
第三章 连续型随机变量及其分布 89
3.1 分布函数 89
3.2 连续型随机变量及其概率密度 95
3.3 均匀分布·指数分布·Γ分布 104
3.4 正态分布 108
第三章习题 121
4.1 二维离散型随机变量及其分布 127
第四章 二维随机变量及其分布 127
4.2 二维连续型随机变量及其分布 135
4.3 随机变量的相互独立性 142
第四章习题 144
第五章 随机变量的函数的分布 148
5.1 离散型随机变量的函数的分布 148
5.2 连续型随机变量的函数的分布 152
第五章习题 159
第六章 随机变量的数字特征 162
6.1 离散型随机变量的数学期望 162
6.2 连续型随机变量的数学期望 167
6.3 数学期望的性质 172
6.4 方差及其性质 175
6.5 几种重要分布的数学期望与方差 182
第六章习题 187
第七章 大数定律与中心极限定理 189
7.1 大数定律 189
7.2 中心极限定理 194
第七章习题 197
第八章 参数估计 198
8.1 基本概念 199
8.2 几个统计量的分布 205
8.3 经验分布函数与频率直方图 212
8.4 点估计 219
8.5 估计量的评价标准 231
8.6 误差估计 236
8.7 区间估计 238
8.8 正态总体均值与方差的区间估计 242
8.9 百分率p的区间估计 252
8.10 单侧置信限 254
第八章习题 257
第九章 假设检验 262
9.1 假设检验的提法 262
9.2 一个正态总体的假设检验 267
9.3 两个正态总体的假设检验 280
9.4 总体分布函数的假设检验 290
第九章习题 296
第十章 回归分析 300
10.1 一元线性回归 300
10.2 多元线性回归 323
第十章习题 334
第十一章 方差分析 337
11.1 单因素方差分析 337
11.2 双因素方差分析 348
第十一章习题 363
第十二章 正交试验法 366
12.1 正交试验的基本方法 366
12.2 正交试验示例(一) 371
12.3 正交试验示例(二) 375
12.4 正交试验示例(三) 377
12.5 有交互作用的试验 380
第十二章习题 386
第十三章 随机过程简介 389
13.1 随机过程的基本知识 389
13.2 马尔可夫链 393
13.3 马尔可夫链在经济预测中的应用 408
第十三章习题 418
附录：排列与组合 419
1.加法原理和乘法原理 419
2.排列 425
3.组合 433
附录习题 440
附表一 泊松分布概率表 443
附表二 标准正态分布密度函数值表 447
附表三 标准正态分布函数表 449
附表四 t分布表 451
附表五 x2分布表 452
附表六 F分布表 454
附表七 γ值表 463
附表八 常用正交表 464
习题参考答案 469