第一章 模糊原理 1
1-1 集合观念的延拓 1
1-2 普通集简单回顾 4
1-3 模糊集的定义 11
1-4 模糊集的运算 14
1-5 λ截集以及分解定理 19
1-6 一种更为朴素的拼凑以及表现定理 23
1-7 第一扩张原理 26
第二章 关于隶属函数的确定和算子理论 33
2-1 隶属度的客观存在 33
2-2 确定隶属度的一些方法 37
2-3 各种参考隶属函数 49
2-4 算子改善 53
2-5 广义算子的公理结构 57
2-6 Fuzzy算子的比较 63
第三章 模式识别 68
3-1 (Ⅰ)型静态模式识别 68
3-2 最大隶属原则 69
3-3 应用举例 70
3-4 格贴近度的最早定义 79
3-5 定义的其它形式 83
3-6 贴近度公式的一般生成 86
3-7 择近原则 (Ⅱ)型模式识别例举 91
4-1 模糊关系的定义 98
第四章 模糊关系与综合评判 98
4-2 模糊矩阵的性质 104
4-3 关系的合成 107
4-4 合成运算的性质 111
4-5 分块矩阵——高阶矩阵运算的简化 113
4-6 综合评判的数学模型 116
4-7 模型之加细 125
4-8 应用简介 129
第五章 聚类分析 151
5-1 模糊相容关系与模糊等价关系 151
5-2 变模糊相容关系为模糊等价关系 155
5-3 用等价关系进行聚类分析 158
5-4 模糊图和模糊树 162
5-5 聚类分析的最大树法 170
5-6 应用介绍 173
第六章 模糊关系方程 199
6-1 综合评判之逆 199
6-2 F.Sanchez和Y.Tsukcmoto的早期工作 200
6-3 Y.Tsukamoto例解 202
6-4 规范化解法 207
6-5 符号定值法 217
6-6 广泛的模糊关系方程和模糊关系方程的广义解 224
6-7 应用介绍 232
第七章 模糊数、模糊序列及模糊级数 241
7-1 凸模糊集与区间数 242
7-2 第二扩张原理 244
7-3 模糊数的运算 247
7-4 模糊正整数 252
7-5 模糊数的应用 259
7-6 模糊序列与模糊级数 261
7-7 模糊数上的Ⅱ型模糊集 274
第八章 模糊测度与模糊积分 283
8-1 模糊函数 283
8-2 区间值积分 285
8-3 模糊值函数的积分 288
8-4 模糊测度与菅野积分 291
8-5 模糊测度的八种特例及其关系 297
8-6 模糊积分在主观评判过程中的应用 300
8-7 广义模糊积分 306
第九章 模糊概率 311
9-1 再论事物的Fnzzy与随机性 311
9-2 模糊事件的概率 315
9-3 几个例子 319
9-4 一些性质的证明 324
9-5 Bayes公式 330
9-6 期望与方差 335
9-7 事件的模糊概率 338
9-8 应用二则 349
10-1 模糊命题与模糊真值表 367
第十章 模糊逻辑设计 367
10-2 似然推理 371
10-3 模糊逻辑函数 377
10-4 实现模糊逻辑的电子线路 383
10-5 模糊逻辑函数的化简 390
第十一章 模糊医疗诊断 398
11-1 模糊医疗诊断的若干模型 398
11-2 中医计算机诊断 408
11-3 人体心脏功能评价 418
11-4 职业病诊断 424
11-5 肝病的电脑治疗原理 430
11-6 牙科诊断 434
第十二章 模糊控制 446
12-1 语言命题 447
12-2 模糊控制 450
12-3 自组织模糊控制 457
12-4 十字交通的模糊控制 464
12-5 推论方法与模糊控制规则作法 473
第十三章 模糊规划 479
13-1 模糊综合运算 479
13-2 模糊规划及其求解方法 484
13-3 模糊线性规划与模糊函数 491
13-4 台型模糊参数 503
主要参考文献 508