目录 1
第一章 绪论 1
第一节 什么是统计 1
一、无处不在的统计 1
二、关于统计的含义 2
三、统计研究的基本环节 3
第二节 统计学的种类及其性质 4
一、统计学的产生与发展 4
二、理论统计学和应用统计学 6
三、统计学与有关学科的联系与区别 7
第三节 统计学的基本概念 8
一、总体与总体单位 8
三、标志 9
二、样本 9
四、统计指标与指标体系 10
第二章 数据的收集、整理与显示 12
第一节 数据的收集 12
一、数据收集概述 12
二、数据收集的方法 16
三、统计调查的形式 17
四、统计调查体系 21
五、数据收集方案设计 22
六、统计数据的主要来源 24
第二节 数据的整理 24
一、数据整理概述 24
二、统计分组 25
三、频数分布 31
一、统计表 35
第三节 数据的显示 35
二、统计图 38
三、统计分析报告 41
第三章 数据分布特征描述 42
第一节 统计变量集中趋势的测定 42
一、测定集中趋势的意义 42
二、位置代表值 43
三、数值平均数 52
第二节 统计变量离散程度的测定 63
一、测定离散程度的意义 63
二、极差、四分位差和平均差 63
三、方差与标准差 65
四、离散系数与异众比率 68
一、矩 69
第三节 变量分布偏度与峰度的描述 69
二、偏度 70
三、峰度 71
第四章 对比分析与指数分析 72
第一节 对比分析 72
一、对比分析的概念 72
二、相对数的计算 72
第二节 指数的概念和种类 75
一、统计指数的概念 75
二、统计指数的种类 76
三、统计指数的作用 78
第三节 综合指数 79
一、数量指标综合指数 79
二、质量指标综合指数 81
三、其他形式的综合指数 82
二、加权算术平均数指数 84
第四节 平均指数 84
一、平均指数的编制原理 84
三、加权调和平均数指数 86
第五节 指数因素分析 87
一、指数体系的概念 87
二、两因素指数分析 87
三、多因素指数分析 91
第六节 几种常见的经济指数 94
一、工业生产指数 94
二、物价指数 95
三、股票价格指数 97
四、其他经济指数 98
一、随机试验与随机事件 100
第一节 概率的基本概念 100
第五章 概率基础 100
二、概率 102
第二节 随机变量及其分布 105
一、随机变量与随机分布的概念 105
二、概率分布的类型 106
三、随机变量的数字特征 110
第三节 几种常见的概率分布 115
一、离散型分布 115
二、连续型分布 118
第四节 大数定律与中心极限定理 122
一、大数定律 122
二、中心极限定理 123
第一节 抽样分布 125
一、抽样的基本概念 125
第六章 参数估计 125
二、抽样分布 126
第二节 点估计与估计量的评价标准 130
一、点估计 130
二、估计量的优良标准 132
第三节 简单随机抽样的区间估计 134
一、总体均值的置信区间 135
二、总体成数的置信区间 137
三、两个总体均值及两个总体成数之差的置信区间 138
四、样本容量的确定 142
第四节 复杂随机抽样的区间估计 144
一、分层抽样的估计 144
二、等距抽样的估计 146
三、整群抽样的估计 148
四、多阶段抽样的估计 150
第七章 假设检验 153
第一节 假设检验的基本原理 153
一、假设检验的基本原理 153
二、假设检验的规则与两类错误 154
三、检验功效 157
第二节 总体参数假设检验 158
一、总体均值的假设检验 158
二、两个总体均值之差的检验 162
三、总体成数的假设检验 164
四、正态总体方差的假设检验 165
五、两个正态总体方差比的检验 167
第三节 非参数检验 169
一、非参数检验概述 169
二、χ2检验 169
三、符号检验 172
四、秩和检验 175
五、游程检验 177
六、等级相关 178
第八章 方差分析 180
第一节 方差分析方法引导 180
一、方差分析问题的提出 180
二、方差分析的基本原理 182
第二节 单因素方差分析 182
一、单因素条件下的平方和分解公式 182
二、因素作用显著性的检验 184
三、应注意的问题 186
第三节 双因素方差分析 186
一、无交互作用的双因素方差分析 187
二、有交互作用的双因素方差分析 191
第九章 相关与回归分析 195
第一节 相关与回归分析的基本概念 195
一、函数关系与相关关系 195
二、相关关系的种类 196
三、相关分析与回归分析 196
四、相关图 197
第二节 简单线性相关与回归分析 198
一、相关系数及其检验 198
二、标准的一元线性回归模型 201
三、一元线性回归模型的估计 203
四、一元线性回归模型的检验 208
五、一元线性回归模型预测 212
第三节 多元线性相关与回归分析 215
一、标准的多元线性回归模型 215
二、多元线性回归模型的估计 216
三、多元线性回归模型的检验和预测 219
四、复相关系数和偏相关系数 223
第四节 非线性相关与回归分析 226
一、非线性回归分析的意义 226
二、非线性函数形式的确定 226
三、非线性回归模型估计 229
四、相关指数 230
第十章 时间序列分析 231
第一节 时间序列分析概述 231
一、时间序列的概念 231
二、时间序列的种类 232
三、时间序列的编制方法 233
一、时间序列分析的水平指标 234
第二节 时间序列的分析指标 234
二、时间序列分析的速度指标 241
三、水平分析和速度分析的结合与应用 246
第三节 长期趋势的测定 247
一、时间序列的构成与分解 247
二、长期趋势的测定方法 248
第四节 季节变动和循环波动测定 254
一、季节变动的测定方法 254
二、循环变动的测定方法 256
三、随机变动的测定方法 263
第五节 时间序列预测方法 264
一、趋势外推法 264
二、自回归预测法 264
三、移动平均预测法和指数平滑法 264
一、什么是统计决策 271
第一节 统计决策的基本概念 271
第十一章 统计决策 271
二、统计决策的基本步骤 272
三、收益矩阵表 273
第二节 完全不确定型决策 275
一、完全不确定型决策的准则 275
二、各种准则的特点和适用场合 277
第三节 一般风险型决策 279
一、自然状态概率分布的估计 279
二、风险型决策的准则 279
三、利用决策树进行风险型决策 281
第四节 贝叶斯决策 284
一、什么是贝叶斯决策 284
二、贝叶斯公式与后验概率的估计 285
三、先验分析与后验分析 286
四、后验预分析 287
第十二章 统计综合评价 290
第一节 综合评价概述 290
一、统计综合评价的基本步骤 290
二、统计综合评价的特点 292
第二节 评价指标选择与数据预处理 292
一、评价指标的选择方法 292
二、数据预处理方法 294
第三节 评价结果的综合 302
一、几种常用的权重确定方法 302
二、评价结果的综合 310
附录一 Excel在统计中的应用 316
第一节 Excel简介与基本操作 316
一、Excel简介 316
二、熟悉Excel工作界面 317
三、输入数据 319
四、编辑工作表 320
五、使用公式和函数 323
第二节 分析工具库与统计函数 327
一、分析工具 327
二、常用数学与统计函数简表 329
第三节 Excel在描述统计中的应用 331
一、编制分布数列 331
二、绘制统计图 333
三、计算描述统计指标 335
第四节 Excel在概率计算和统计推断中的应用 338
一、概率计算 338
二、区间估计 340
三、假设检验 341
四、方差分析 345
第五节 Excel在回归分析中的应用 348
第六节 Excel在时间序列分析中的应用 351
一、长期趋势的测定 351
二、季节变动与循环变动的测定 352
三、时间序列模型预测 353
附录二 常用统计表 356
附表1 正态分布概率表 356
附表2 t分布临界值表 359
附表3 χ2分布临界值表 360
附表4 F分布临界值表 362
附表5 符号检验临界值Sa 364
附表6 秩和检验表 365
附表7 斯皮尔曼等级相关系数rs的上临界值ra表 366
主要参考书目 367