目录 1
第1章 概率论的基本概念 1
1.1 概率论研究的对象、随机性与样本空间 1
1.2 概率事件的关系及其运算 3
1.3 频率与概率 6
1.4 概率的公理化定义 13
1.5 概率的计算 19
1.6 事件的独立性 25
习题 33
第2章 一维随机变量及其分布 38
2.1 随机变量与分布函数 38
2.2 离散型随机变量 42
2.3 泊松分布、几何分布与超几何分布 46
2.4 连续型随机变量 48
2.5 正态分布与T分布 51
2.6 随机变量的函数 55
习题 59
3.1 二维随机变量 64
第3章 多维随机变量及其分布 64
3.2 离散型和连续型二维随机变量 66
3.3 边缘分布与独立性 71
3.4 条件分布 76
习题 79
第4章 随机变量的数字特征 85
4.1 一维随机变量的数字特征 85
4.2 多维随机变量的数字特征 89
4.3 n 维正态分布 93
习题 99
第5章 大数定律与极限定理 104
5.1 随机变量序列的收敛性、切比雪夫不等式 104
5.2 大数定律 107
5.3 中心极限定理 109
习题 115
第6章 数理统计概述 118
6.1 母体、样本、经验分布函数 118
6.2 统计量及其分布 121
6.3 次序统计量及其分布 128
习题 132
第7章 参数估计 138
7.1 点估计 138
7.2 参数的区间估计 166
习题 176
第8章 假设检验 182
8.1 假设检验的基本概念 182
8.2 单正态母体参数的检验 186
8.3 两正态母体参数的检验 193
8.4 非参数假设检验 201
8.5 独立性检验法 220
习题 224
第9章 方差分析 230
9.1 单因子方差分析 230
9.2 双因子方差分析 239
9.3 应用方差分析注意的问题 248
习题 249
第10章 回归分析 252
10.1 回归及回归直线 252
10.2 一元线性回归的数学模型 254
10.3 推广Ⅰ——非线性回归 268
10.4 推广Ⅱ——多元线性回归 271
习题 283
参考文献 286
附表1 二项分布累积概率？=？表 287
附表 287
附表2 泊松分布概率值表 290
附表3 正态分布函数N（0，1）的数值表 291
附表4 X2检验的临界值表 292
附表5 F检验的临界值表 293
附表6 t分布单侧临界值表 299
附表7 科尔莫戈罗夫检验的临界值（Dna）表 300
附表8 Dn的极限分布表 301
附表9 相关系数临界值r0表 302