第一章 绪论 1
1历史背景 1
2统计决策论和推断理论的一些课题 2
3分布、模型、噪声数据 4
4概率 5
第二章 统计决策理论 10
1统计决策问题的一般形式 10
2Bayes法则和后验分布 13
3极小极大（Minimax）法则 21
4完全类定理 28
5可容许与不可容许的广义Bayes估计 35
6复合决策理论和经验Bayes方法 42
7序贯决策问题 50
8不变决策法则 63
第三章 假设检验 69
1数据与模型的差异和显著性检验 69
2Neyman-Pearson理论、单调似然比和决策论的应用 72
3不变检验 78
4一般线性假设 83
5非参数秩检验和渐近相对效率 85
6序贯检验 88
第四章 估计引论 96
1无偏估计、U统计量和相合性 96
2矩法和最小二乘法 105
3渐近效率和极大似然方法 109
4稳健（Robust）估计论 119
5序贯估计和递推估计 123
参考文献 135