第一章 图表分析 5
第一节 枝叶图 5
第二节 分布数 8
第三节 分布图 18
第二章 数据变换 36
第一节 幂变换 36
第二节 幂变换的作用 39
第一节 抗差化直线拟合 52
第三章 余差分析 52
第二节 余差标准化 59
第三节 正态概率图 62
第四节 回归拟合诊断 65
第四章 抗差估计 70
第一节 概述 70
第二节 为什么要研究抗差估计 72
第三节 抗差估计的必要性 74
第四节 抗差估计的研究内容 75
第一节 预备知识 77
第五章 抗差性度量 77
第二节 抗差性度量 96
第六章 设计抗差估计的极小极大准则 116
第一节 最大抗差估计准则 116
第二节 最优抗差估计准则 119
第七章 抗差估计的种类 137
第一节 广义极大似然估计（M估计） 137
第二节 排序统计量线性组合估计（L估计） 161
第三节 列序估计（R估计） 184
第八章 几种常用的M估计 191
第一节 算术平均值 192
第二节 中位数 192
第三节 Tukey双权估计 193
第四节 Huber估计 195
第五节 Hampel三截尾估计 197
第六节 Andrews正弦估计 199
第七节 W估计（迭代权估计） 202
第八节 常用M估计的ψ′函数和权函数图 206
第九节 Monte Carlo实验结果分析 211
第九章 M估计的计算 216
第一节 四种计算M估计的方法 216
第二节 几种常用M估计的迭代方程 219
第三节 实例演算 225
第十章 多维抗差估计 241
第一节 影响函数，渐近方差，Fisher信息 241
第二节 最大影响率 243
第三节 M估计 245
第四节 定位参数和尺度参数估计举例 246
第五节 最优估计 255
第六节 分块参数 273
第七节 不变性 278
第八节 可容性B抗差估计 281
第九节 M估计的计算 283
第十一章 回归分析 287
第一节 经典的线性最小二乘估计 289
第二节 抗差最小二乘估计 296
第三节 抗差回归估计的渐近特性 302
第四节 渐近协方差阵 303
第五节 伴随尺度参数估计 306
第六节 回归M估计的计算 309
第七节 削弱杠杆点的影响 319
第八节 方差分析 322
第十二章 协方差矩阵和相关矩阵的抗差估计 326
第一节 利用抗差方差估计协方差矩阵元素 328
第二节 利用抗差相关系数估计协方差矩阵元素 331
第三节 仿射不变法（极大似然估计） 333
第四节 利用隐式方程确定协方差阵 337
第五节 影响函数和定性抗差 340
第六节 协方差阵和定位参数的计算方法 344
附录Ⅰ 统计学中几个名词解释 352
附录Ⅱ 集合论中几种符号和名词解释 360
附录Ⅲ 方差变化函数（CVF） 363
附录Ⅳ 符号说明 381
附录Ⅴ 中英文名词对照表 383
主要参考文献 386