第1章 随机事件及其概率 1
1-1 随机事件 1
1-2 事件间的关系与运算 4
1-3 随机事件的频率 概率的统计定义 10
1-4 古典概型 概率的古典定义 13
1-5 几何概型 概率的几何定义 17
1-6 概率的公理化定义 概率的性质 20
习题一 24
2-1 条件概率 乘法定理 27
第2章 条件概率及其应用 事件的独立性 27
2-2 全概率公式与贝叶斯公式 30
2-3 事件的独立性 33
2-4 重复独立试验 二项概率公式 38
习题二 40
第3章 一维随机变量及其分布 42
3-1 随机变量及分布函数 42
3-2 离散型随机变量及其分布 45
3-3 连续型随机变量及其分布 48
3-4 正态分布 53
3-5 随机变量的函数的分布 56
习题三 60
第4章 二维随机变量及其分布 64
4-1 二维随机变量及其分布 64
4-2 边缘分布 68
4-3 随机变量的独立性 72
4-4 条件分布 75
4-5 二维随机变量的函数及其分布 78
习题四 84
5-1 数学期望 86
第5章 随机变量的数字特征 86
5-2 方差 92
5-3 协方差、相关系数与矩 95
习题五 98
第6章 极限定理 100
6-1 极限定理概念与切贝雪夫不等式 100
6-2 大数定律与中心极限定理 102
习题六 106
第7章 数理统计的基本概念 107
7-1 总体、样本、简单随机样本 107
7-2 经验分布函数和直方图 109
7-3 统计量 112
7-4 抽样分布 114
习题七 120
第8章 参数估计 122
8-1 参数估计问题 122
8-2 常用的求点估计量的方法 123
8-3 评价估计量好坏的标准 130
8-4 置信区间 134
习题八 139
9-1 假设检验的基本思想与基本概念 141
第9章 假设检验 141
9-2 参数假设检验 143
9-3 分布函数的χ2拟合检验 153
习题九 157
第10章 回归分析 160
10-1 回归分析的意义 160
10-2 一元线性回归 161
10-3 一元非线性回归 172
10-4 多元线性回归 174
习题十 177
第11章 方差分析 179
11-1 方差分析的意义 179
11-2 单因素试验方差分析 180
11-3 双因素试验方差分析 185
习题十一 189
第12章 正交试验设计 191
12-1 什么叫正交试验设计 191
12-2 正交表 191
12-3 正交表的使用与分析 192
12-4 应用正交法的几个具体问题 194
习题十二 195
习题答案 196
附表1 标准正态分布表 203
附表2 泊松分布表 204
附表3 t 分布分位数表 205
附表4 χ2分布分位数表 206
附表5 F 分布分位数表 208
附表6 相关系数临界值 ra 表 214
附表7 常用正交表 215