第一章 总论 1
第一节 统计预测的概念 1
第二节 统计预测的作用 2
第三节 统计预测的分类 5
第四节 统计预测的步骤 9
第二章 非模型预测 14
第一节 朴素预测法 14
第二节 市场调查预测 21
第三节 主观概率预测 23
第四节 专家预测法 31
第三章 统计模型预测基础知识 41
第一节 统计预测模型的辨认 41
第二节 估计预测模型参数的专用方法 47
第三节 描述随机因素的统计量 55
第四节 测定统计预测准确性的统计量 62
第四章 时间数列平滑预测法 77
第一节 平滑预测概述 77
第二节 平均平滑预测法 78
第三节 指数平滑预测法 95
第五章 时间数列分解预测法 132
第一节 时间数列分解预测法概述 132
第二节 长期趋势预测法 134
第三节 趋势季节模型预测法 174
第六章 单回归预测 218
第一节 回归预测概论 218
第二节 单回归的数学假设和统计检验 220
第三节 单回归与预测 256
第一节 复回归的数学假设和统计检验 275
第七章 复回归预测 275
第二节 自变量的调整 301
第三节 复回归与预测 315
第八章 博克思—詹金斯时间数列分析法 328
第一节 概论 328
第二节 自回归滑动平均模型体系（ARIMA） 330
第三节 分析时间数列的统计方法 333
第四节 时间数列分析法的应用 338
第九章 博克思—詹金斯预测法 352
第一节 博克思—詹金斯预测流程图 352
第二节 模型的辨认 353
第三节 模型参数的估计和模型审核 374
第四节 统计预测 384
第二节 最大可能预测 396
第一节 概率预测的特点 396
第十章 概率预测模型 396
第三节 马尔柯夫预测 400
第四节 交互影响预测 411
第十一章 统计预测分析 418
第一节 统计预测分析的意义和内容 418
第二节 预测模型的统计检查 418
第三节 预测方法的比较与选择 430
第四节 预测结果分析与预测控制 439
第五节 预测的改进 455
习题 472
习题答数 487
附表一：相关系数检验表 525
附表二：dn及dw分布 526
参考书目 528