第一章 概率统计的基本知识 1
1.1 随机事件和概率 1
1.2 随机变量及其概率分布 4
1.3 随机变量的数字特征 7
1.4 矩母函数和特征函数 9
1.5 随机向量及其概率分布 10
1.6 随机变量函数的分布 14
1.7 参数估计 17
1.8 假设检验 19
第二章 测量误差的统计分布 23
2.1 τ（Thompson）分布 23
2.2 反正弦分布 27
2.3 瑞利分布和马克斯威尔分布 30
2.4 伽玛分布 35
2.5 贝塔分布 39
2.6 拉普拉斯分布 46
2.7 相关系数分布 48
2.8 极值分布 54
2.9 顺序统计量分布和极差分布 61
2.10 P范分布 69
第三章 异常值探测和数据诊断 77
3.1 引言 77
3.2 残差的性质和应用 77
3.3 单个异常值探测 86
3.4 两个和多个异常值探测 90
3.5 检测多个异常值的样本分位值方法 93
3.6 异常值探测的算例 102
3.7 影响函数和数据诊断 108
第四章 分布拟合检验 117
4.1 正态性检验的夏皮罗-威尔克（Shapiro-Wilk）法 117
4.2 达哥斯特（DAgostino）法 128
4.3 偏态系数、峰态系数检验 130
4.4 A2和W2检验 140
附表1 τ分布表 145
附表2 τ分布的P分位值表 147
附表3 标准伽玛分布表 148
附表4 标准伽玛分布的P分位值表 152
附表5 贝塔分布P分位值表 153
附表6 样本相关系数的分布函数值表 158
附表7 样本相关系数检验表 160
附表8 样本相关系数检验表（ρ＝-？） 168
附表9 复相关系数表 169
附表10 标准正态分布的极值分布表 171
附表11 t？分布的极值分布表 174
附表12 标准正态分布的Φn（x）分布表 178
附表13 ？｜x？｜的临界值表 179
附表14 标准正态分布顺序统计量期望值表 179
附表15 样本极差R分布表 185
附表16 样本极差的P分位值表 189
附表17 样本极差的期望和方差表 190
附表18 格拉布斯（Grubbs）统计量的临界值g（n,a）表 191
附表19 ESD统计量的临界值ESD（n,a）表 192
附表20 狄克松（Dixon）统计量的临界值γ（n,a）表 193
附表21 ESD统计量检测多个异常值的临界值表 193
附表22 Lk的临界值Lk（n,a）表 194
附表23 Ek的临界值Ek（n,a）表 196
附表24 样本分位值检验异常值的临界值表 197
附表25 样本分位值（大样本）检验异常值的临界值表 198
附表26 W检验的P分位值表 199
附表27 W检验的系数ai表 200
附表28 达哥斯特（D Agostino）法检验Y的P分位值表 213
附表29 偏态统计量的临界值b1（n,a）表 214
附表30 峰态统计量的临界值b2（n,a）表 214
附表31 RST统计量检测多个异常值的临界值表 216