第一章 化学平衡与一元方程 3
第一节 近似解的必要性 3
第二节 二分法解一元方程 5
第三节 Newton-Raphson切线法 12
第四节 迭代法 15
第二章 多元混合体系与线性方程组 20
第一节 克莱姆法则 20
第二节 高斯（Gauss）消元法 20
第三节 多组分的同时测定——AKC法 21
第四节 主元素消去法 23
第五节 线性方程组性态与浮点运算的舍入误差 27
第六节 Jacobi迭代法和Seidel迭代法 30
第七节 残差向量改善迭代 34
第三章 超定方程组的解法及在光度法中的应用 40
第一节 最小二乘法 40
第二节 超定方程组在多组分分析中的应用 42
第三节 吸收矩阵的求法 45
第四节 正交设计 46
第五节 CPA法 49
第六节 均匀设计 54
第四章 分光光度的无约束方法 61
第一节 三波长法 61
第二节 导数法 67
第三节 因素轮换法 70
第四节 卡尔曼滤波法 72
第五章 约束化及最优化方法 76
第一节 最优点的空间位置 77
第二节 标准形式 78
第三节 基本可行解函数值比较法 79
第四节 解约束方程组法 80
第五节 分光光度法中的线性规划问题 86
第六节 单纯形法 87
第七节 色谱窗口图解技术 90
第八节 调优操作及其应用 93
第六章 回归分析及检验 101
第一节 一元线性回归分析 101
第二节 一元线性回归的应用 104
第三节 多元线性回归 109
第四节 逐步回归分析 113
第五节 线性拟合的推广及其他形式的拟合 123
第六节 二次回归的组合设计 130
第七章 化学中的非线性方法 139
第一节 牛顿－高斯法解非线性方程组 139
第二节 三参数拟合方法 142
第三节 谱峰分辨 146
第四节 动力学法研究非线性体系 154
第八章 因子分析 157
第一节 Jacobi法求实对称矩阵的特征值与特征向量 157
第二节 主因子分析 161
第三节 最终因子方差极大正交旋转 165
第四节 因子分析计算步骤与应用实例 167
第五节 目标因子分析法 170
第六节 偏最小二乘法 179
第九章 聚类分析 182
第一节 变量与距离 183
第二节 概率判决法 186
第三节 距离判决法 188
第四节 线性分类器及其改进方法 195
第十章 句法结构模式识别初步 201
第一节 形式语言及短语结构文法 201
第二节 有限自动机 204
第三节 下推自动机 211
第四节 前后文无关语言的句法分析方法 213
第五节 文法推断 220
附录 224
参考文献 236