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第一章 化学平衡与一元方程 3

第一节 近似解的必要性 3

第二节 二分法解一元方程 5

第三节 Newton-Raphson切线法 12

第四节 迭代法 15

第二章 多元混合体系与线性方程组 20

第一节 克莱姆法则 20

第二节 高斯（Gauss）消元法 20

第三节 多组分的同时测定——AKC法 21

第四节 主元素消去法 23

第五节 线性方程组性态与浮点运算的舍入误差 27

第六节 Jacobi迭代法和Seidel迭代法 30

第七节 残差向量改善迭代 34

第三章 超定方程组的解法及在光度法中的应用 40

第一节 最小二乘法 40

第二节 超定方程组在多组分分析中的应用 42

第三节 吸收矩阵的求法 45

第四节 正交设计 46

第五节 CPA法 49

第六节 均匀设计 54

第四章 分光光度的无约束方法 61

第一节 三波长法 61

第二节 导数法 67

第三节 因素轮换法 70

第四节 卡尔曼滤波法 72

第五章 约束化及最优化方法 76

第一节 最优点的空间位置 77

第二节 标准形式 78

第三节 基本可行解函数值比较法 79

第四节 解约束方程组法 80

第五节 分光光度法中的线性规划问题 86

第六节 单纯形法 87

第七节 色谱窗口图解技术 90

第八节 调优操作及其应用 93

第六章 回归分析及检验 101

第一节 一元线性回归分析 101

第二节 一元线性回归的应用 104

第三节 多元线性回归 109

第四节 逐步回归分析 113

第五节 线性拟合的推广及其他形式的拟合 123

第六节 二次回归的组合设计 130

第七章 化学中的非线性方法 139

第一节 牛顿－高斯法解非线性方程组 139

第二节 三参数拟合方法 142

第三节 谱峰分辨 146

第四节 动力学法研究非线性体系 154

第八章 因子分析 157

第一节 Jacobi法求实对称矩阵的特征值与特征向量 157

第二节 主因子分析 161

第三节 最终因子方差极大正交旋转 165

第四节 因子分析计算步骤与应用实例 167

第五节 目标因子分析法 170

第六节 偏最小二乘法 179

第九章 聚类分析 182

第一节 变量与距离 183

第二节 概率判决法 186

第三节 距离判决法 188

第四节 线性分类器及其改进方法 195

第十章 句法结构模式识别初步 201

第一节 形式语言及短语结构文法 201

第二节 有限自动机 204

第三节 下推自动机 211

第四节 前后文无关语言的句法分析方法 213

第五节 文法推断 220

附录 224

参考文献 236