一、引论 1
1 数理统计研究的对象 1
2 总体、个体与样本 4
3 数理统计工作的步骤 6
二、数据整理 9
4 几个重要的统计特征数 9
5 频率分布与经验分布函数 12
6 样本均值与样本方差的简算法 18
7 事件与概率 23
三、概率的基本概念 23
8 概率的古典定义 29
9 概率的统计定义 34
10 概率的基本运算法则 40
11 例题 52
四、随机变量及其分布律 66
12 随机变量与分布函数 66
13 多维随机变量及其分布 87
14 随机变量的函数及其分布 99
五、随机变量的特征数 114
15 数学期望（均值） 115
16 方差 120
17 数学期望与方差的性质 130
18 大数定理与中心极限定理 136
§19 数学期望与方差的估计 149
六、统计检验 159
20 统计检验概述 159
21 t—检验法与u—检验法 163
22 F—检验法 175
23 X2—检验法 179
24 小结 183
七、回归分析 186
25 问题的提出 186
26 回归直线的求法 188
27 相关系数的显著性检验 202
28 回归方程效果的检验 205
29 可化为线性回归的非线性回归 220
附录一 习题、总复习题答案与提示 230
附录二 237
参考书目 249