目录 1
前言 1
第一章 单符号离散信源 1
第一节 不肯定性的度量与熵函数 1
第二节 熵与信息测度 9
第三节 信息熵的数学特性 14
第四节 最大离散熵定理 21
第二章 多符号离散平稳信源 38
第一节 平稳无记忆信源的信息熵 38
第二节 平稳有记忆信源的信息熵 41
第三节 马尔柯夫（Markov）链 45
第四节 马尔柯夫信源的极限熵 64
第五节 信息变差和剩余度 70
第三章 连续信源的熵 73
第一节 连续随机变量的熵和信息 74
第二节 最大熵定理 80
第三节 随机变量函数的熵 99
第四章 随机过程的熵 110
第一节 富里埃（富氏）分析的基本概念 110
第二节 限时和限频随机过程的离散化 123
第三节 随机过程的解相关 133
第四节 随机过程通过线性网络时熵的变化 143
第五章 单符号离散信道的平均交互信息量 148
第一节 单符号离散信道的一般概念 149
第二节 交互信息量和自信息量 152
第三节 条件熵和平均交互信息量 161
第四节 平均交互信息量的特性 166
第五节 串接信道的平均交互信息量 175
第六章 单符号离散信道的信道容量 192
第一节 信道容量的基本概念 192
第二节 几种特殊信道的信道容量 194
第三节 信道容量的迭代计算 215
第七章 多符号离散信道 225
第一节 一般概念 225
第二节 离散无记忆信道 226
第三节 多符号离散信道的平均交互信息量 229
第四节 独立并联信道的容量 236
第八章 离散信道编码定理 240
第一节 无噪离散信道编码定理 240
第二节 有噪离散信道编码定理 249
第一节 平均交互信息量的一般特性 262
第九章 连续信道 262
第二节 高斯加性连续信道及其容量 272
第三节 多符号连续信道 278
第十章 多用户信道 297
第一节 双输入单输出信道 297
第二节 单输入双输出信道 313
第十一章 信息率失真函数 322
第一节 一般概念和定义 322
第二节 R（D）函数的性质 331
第三节 离散信源R（D）函数的计算 344
第四节 连续信源的R（D）函数 371
第五节 R（D）函数与信息价值 395
第六节 R（D）数学方法的扩展 403