第一章 概论 1
第一节 引言 1
第二节 经济预测的作用 3
第三节 经济预测的分类 4
习题一 7
附录IA IBM及其兼容机上机操作方法 8
第二章 水平时间序列预测方法 15
第一节 绪言 15
第二节 水平时间序列预测 23
习题二 39
附录2A 移动平均法程序 40
附录2B 一次指数平滑法程序 44
第三章 一元回归分析 48
第一节 绪言 48
第二节 一元相关分析 52
第三节 一元线性回归 56
第四节 一元非线性回归 70
习题三 93
附录3A 一元线性回归程序 95
附录3B 一元非线性回归程序 102
附录3C 非线性最小二乘法拟合幂函数曲线程序 114
第四章 多元线性回归 120
第一节 绪言 120
第二节 普通多元线性回归 122
第三节 含虚拟变量的多元线性回归 165
习题四 171
附录4A 多元线性回归程序 174
第五章 趋势时间序列预测方法 183
第一节 线性趋势时间序列预测 183
第二节 非线性趋势时间序列预测 198
第三节 几种常用增长曲线 208
习题五 231
附录5A 二次指数平滑法程序 233
附录5B 一次平滑法程序 238
附录5C 折扣最小二乘法程序 243
附录5D 三次指数平滑法程序 248
附录5E 逻辑增长曲线拟合程序 253
附录5F 龚珀兹增长曲线拟合程序 260
附录5G 修正指数增长曲线拟合程序 268
第六章 季节性时间序列预测方法 274
第一节 季节性水平时间序列预测 276
第二节 季节性线性趋势时间序列预测 283
第三节 季节性曲线趋势时间序列预测 301
第四节 三角函数迭加法 310
习题六 313
附录6A 指数平滑外推法程序 316
附录6B 指数平滑求和法程序 326
附录6C 指数平滑乘积法程序 337
附录6D 三角函数迭加法程序 348
第七章 随机时间序列预测方法 356
第一节 概述 356
第二节 自回归模型 359
第三节 自回归滑动平均模型 362
第四节 门限自回归模型 366
习题七 376
附录7A 自回归模型计算程序 377
附录7B 自回归滑动平均模型计算程序 388
附录7C 门限自回归模型计算程序 398
第八章 投入产出分析 416
第一节 概述 416
第二节 静态投入产出模型 417
第三节 消耗系数 424
第四节 投入产出分析的应用 429
第五节 投入产出分析步骤 432
第六节 工业企业内部投入产出分析 434
习题八 440
附录8A 投入产出分析程序 441
第九章 马尔可夫链预测法 455
第一节 马尔可夫链简介 455
第二节 马尔可夫链预测法 462
第三节 马尔可夫链决策 470
习题九 476
附表1 相关系数检验表 477
附表2 F分布表 478
附表3 t分布表 480
附表4 DW检验表 481
参考书目 484