绪论 1
第一章 基本模型 5
第一节 决策问题的要素 5
第一节 目的系统 10
第三节 行功和结果的评价 14
第四节 决策模型的分类 17
习题 18
第二章 非确定型决策 20
第一节 非确定型决策问题求解的可能性 20
第二节 特殊的决策法则 22
第三节 莫尔诺（Molnor）对决策法则的要求 31
习题 32
第三章 风险型决策 33
第一节 客观概率和主观概率 33
第二节 按概率优势和安全度法则 39
第三节 贝叶斯法则 40
第四节 最大可能值法则 43
第五节 μ－σ法则 44
第六节 贝努利（BernOulli）法则 50
第七节 效用函数的经验求法 52
第八节 风险酬金 56
第九节 贝努利法则的条件 58
第十节 对贝努利法则的讨论 59
习题 64
第四章 可变信息结构的决策 68
第一节 状态概率分布不可靠时的决策法则 68
第二节 线性部分信息模型的决策 69
第三节 完全信息系统下的信息取得行动 72
第四节 统计决策理论 75
第五节 充分统计量 79
第六节 贝叶斯分析 80
第七节 非完全信息的期望值 85
第八节 先验分布为正态分布时的贝叶斯分析 89
习题 97
第五章 多目的决策问题的非劣解 102
第一节 非劣解 102
第二节 单目的线性规划的回顾 104
第三节 多目的线性规划及其图解法 105
第四节 多目的线性规划的单纯形法 109
第五节 非优势检验 117
第六节 ■约束法 124
习题 127
第六章 多目的决策问题的偏爱解 131
第一节 多目的效用函数 131
第二节 杰富林法 143
第三节 瓦楞钮斯－齐昂茨法 148
习题 155
第七章 目标规划 158
第一节 约束条件、目标和目的 158
第二节 目标规划的构成 159
第三节 目标规划的单纯形法 164
第四节 目标规划的评价 176
习题 178
第八章 基于理想点的决策方法 182
第一节 理想点 182
第二节 妥协规划 184
第三节 逐步法 193
习题 196
第九章 多指标决策 199
第一节 引言 199
第二节 指标加权法 200
第三节 层次加权法 207
第四节 理想方案法 213
第五节 优劣系数法 218
习题 227
附表 232