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绪论 1

第一章 基本模型 5

第一节 决策问题的要素 5

第一节 目的系统 10

第三节 行功和结果的评价 14

第四节 决策模型的分类 17

习题 18

第二章 非确定型决策 20

第一节 非确定型决策问题求解的可能性 20

第二节 特殊的决策法则 22

第三节 莫尔诺（Molnor）对决策法则的要求 31

习题 32

第三章 风险型决策 33

第一节 客观概率和主观概率 33

第二节 按概率优势和安全度法则 39

第三节 贝叶斯法则 40

第四节 最大可能值法则 43

第五节 μ－σ法则 44

第六节 贝努利（BernOulli）法则 50

第七节 效用函数的经验求法 52

第八节 风险酬金 56

第九节 贝努利法则的条件 58

第十节 对贝努利法则的讨论 59

习题 64

第四章 可变信息结构的决策 68

第一节 状态概率分布不可靠时的决策法则 68

第二节 线性部分信息模型的决策 69

第三节 完全信息系统下的信息取得行动 72

第四节 统计决策理论 75

第五节 充分统计量 79

第六节 贝叶斯分析 80

第七节 非完全信息的期望值 85

第八节 先验分布为正态分布时的贝叶斯分析 89

习题 97

第五章 多目的决策问题的非劣解 102

第一节 非劣解 102

第二节 单目的线性规划的回顾 104

第三节 多目的线性规划及其图解法 105

第四节 多目的线性规划的单纯形法 109

第五节 非优势检验 117

第六节 ■约束法 124

习题 127

第六章 多目的决策问题的偏爱解 131

第一节 多目的效用函数 131

第二节 杰富林法 143

第三节 瓦楞钮斯－齐昂茨法 148

习题 155

第七章 目标规划 158

第一节 约束条件、目标和目的 158

第二节 目标规划的构成 159

第三节 目标规划的单纯形法 164

第四节 目标规划的评价 176

习题 178

第八章 基于理想点的决策方法 182

第一节 理想点 182

第二节 妥协规划 184

第三节 逐步法 193

习题 196

第九章 多指标决策 199

第一节 引言 199

第二节 指标加权法 200

第三节 层次加权法 207

第四节 理想方案法 213

第五节 优劣系数法 218

习题 227

附表 232