第1章 矩阵论中的若干问题 1
1.1 预备知识 1
1.2 矩阵的分解 4
1.3 向量和矩阵的范数 15
1.4 A+和最小二乘问题 21
1.5 应用 30
习题 37
评注 39
2.1 Ax=b 的变分原理和最速下降法 41
第2章 Rn 中的变分原理和算法 41
2.2 共轭梯度法 45
2.3 共轭梯度法的预处理技术 51
2.4 特征值的变分原理和 Lanczos 算法 54
2.5 Householder 算法 63
习题 67
评注 69
第3章 Rn 中的 Galerkin 原理及算法 71
3.1 Galerkin 原理 71
3.2 Arnoldi 算法 73
3.3 GMRES 算法 81
3.4 ||βe1-Hmy||极小化算法 86
3.5 混合 GMRES(m)算法 88
3.6 非对称特征值问题的讨论 94
习题 100
评注 102
第4章 Rn 中的不动点原理 104
4.1 实分析的基本概念 104
4.2 多元函数 107
4.3 非线性映射 112
4.4 Brouwer 不动点原理 118
4.5 压缩映射原理 126
习题 129
评注 131
第5章 非线性方程组的迭代算法 132
5.1 迭代法及其收敛性 132
5.2 Newton 法 135
5.3 Newton 法的变型 141
5.4 A+与 Newton 法 146
5.5 非线性优化的算法 149
5.6 其它相关的研究课题 154
习题 157
评注 158
第6章 迭代法和离散动力系统 160
6.1 例和基本概念 161
6.2 Logestic 模型 165
6.3 符号动力系统和拓扑共轭 171
6.4 较一般的结果 180
6.5 Newton 法和动力系统 184
习题 189
评注 191
第7章 非线性特征值问题 194
7.1 问题的提出 194
7.2 隐函数定理与分岔 198
7.3 正则解的预估-校正算法 200
7.4 解的整体结构性质 203
7.5 连续法 206
7.6 分岔的数值方法 211
习题 213
评注 215
8.1 典型问题 217
第8章 常微分方程的初值问题 217
8.2 基本理论 222
8.3 一步算法回顾 229
8.4 多步算法 233
8.5 刚性方程介绍 244
8.6 微分方程数值算法的动力学性质——伪解 249
习题 256
评注 258
第9章 变分原理与边值问题 260
9.1 几个典型变分问题 261
9.2 变分法的基本概念 263
9.3 Euler 方程 265
9.4 与边值问题等价的变分问题 271
9.5 Ritz-Galerkin 方法 273
9.6 有限元方法简介 280
习题 283
评注 284
附录 Chebyshev 多项式 286
参考文献 291