引言 1
第一章 随机事件及其概率 5
第一节 事件的定义及其分类 5
第二节 事件间的关系和运算 8
第三节 事件概率的定义 18
第四节 概率的性质 22
本章提要 26
复习题一 28
第二章 古典型概率 30
第一节 古典型概率定义 30
第二节 复合随机试验 35
第三节 排列与组合 37
第四节 古典型随机试验中的概率计算 47
第五节 几何型的概率 57
本章提要 61
复习题二 62
第三章 条件概率与独立事件 66
第一节 条件概率的定义 66
第二节 有关条件概率的三个重要公式 70
第三节 独立事件 83
本章提要 92
复习题三 95
第四章 随机变量 102
第一节 随机变量的引入 102
第二节 离散型随机变量 104
第三节 离散型随机变量的概率分布 105
复习题四 114
本章提要 114
第五章 二项分布与泊松分布 116
第一节 二项分布 116
第二节 泊松分布 124
本章提要 135
复习题五 136
第六章 随机变量的平均值与方差 138
第一节 随机变量的平均值 138
第二节 随机变量的方差 151
本章提要 168
复习题六 170
第七章 大数定律 173
第一节 大量随机现象与大数定律 173
第二节 切贝雪夫不等式 174
第三节 切贝雪夫定理 177
第四节 切贝雪夫定理的两个重要的特例——伯努利定理与泊松定理 180
本章提要 183
复习题七 183
第八章 正态分布 185
第一节 随机变量的分布曲线 185
第二节 正态分布及其性质 192
第三节 求服从正态分布的随机变量落在某区间的概率 195
第四节 应用正态分布的例子 199
本章提要 203
复习题八 204
习题参考答案 206
附录 226
表Ⅰ：泊松分布 P(ξ=k)＝λ1/k1 e-λ数值表 226
表Ⅱ：函数 Φ(x)的数值表 230