第一章 绪论 1
1.1 你与统计 1
1.2 统计史概述 2
1.3 描述统计与抽样统计 5
1.4 随机样本和分层随机样本 7
1.5 统计方法的滥用 8
1.6 对统计的怀疑主义与对这种观点的反驳 9
习题 11
2.1定义 14
第二章 平均数，中位数，众数 14
2.2 平均数的两个性质 17
2.3 项的改变对平均数的影响 21
2.4 平均数、中位数及众数的应用 26
2.5 记号 27
习题 28
第三章 可变性及两种可变性测度 36
3.1 可变性 36
3.2 方差 38
3.3标准差 41
3.4改变分布中的项如何影响标准差及方差 43
3.5 方差的应用 45
3.6记号 45
3.7 方差的计算公式 49
习题 50
第四章 说明分布中项的位置的方法 58
4.1百分等级与百分位 58
4.2 z变量 62
4.3z变量平均数 66
4.4z变量与百分等级之间无固定关系 68
4.5z变量集合的平均数与标准差 70
4.6标准变量（或T变量） 72
4.7应用 72
4.8记号 73
习题 74
第五章 数据分组与作图 81
5.1离散变量与连续变量 81
5.2 离散变量值的列表与作图 83
5.3 舍入 85
5.4数据分组——离散情况 87
5.5数据分组——连续情况 91
5.6 作为渐近图形的曲线 95
5.7面积的意义 97
5.8以数据确定分布图形的形状 99
习题 102
第六章 用分组数据计算各种指标 113
6.1引言 113
6.2用直方图求中位数与百分位数 113
6.3中位数及其它百分位数的计算 116
6.4四分位数与十分位数 119
6.5由分组数据求百分等级 120
6.6 累积曲线 121
6.7分组数据的众数 123
6.8分组数据的平均数——直接方法 123
6.9分组数据的平均数——编码方法 126
6.10 关于分组数据的方差与标准差——直接方法 130
6.11 分组数据的方差与标准差——编码方式 133
习题 135
总复习Ⅰ 142
7.1 理论分布 153
7.2 正态分布与正态曲线 153
第七章 正态分布 153
7.3 正态分布的四个性质 156
7.4 使用正态分布表作关于项的推断 158
7.5 射击的分布 167
7.6由百分等级确定z变量的值 170
习题 172
第八章 样本和的分布及样本平均数的分布 182
8.1中心极限定理 182
8.2如何实际使用定理8·1 184
8.3 样本平均数的中心极限定理 186
8.4 样本平均数分布的性质 188
8.5确定一个样本平均数在其样本分布中的位置 192
习题 196
第九章 概率 204
9.1 概率 204
9.2日常说法中的“概率”一词 207
9.3 样本空间和事件 208
9.4 概率与抽样试验 211
9.5 概率和正态分布 213
9.6关于样本平均的概率陈述 215
9.7 二项分布的正态逼近 218
习题 223
第十章 判定和风险 228
10.1 引言 228
10.2 假设检验 231
10.3 关于均匀硬币和有偏硬币检验的最终结果 235
10.4 利用样本平均值的分布计算各类错误 242
10.5 关于风险的最后的话 246
习题 247
总复习Ⅱ 253
11.1引言 262
第十一章 假设检验方法 262
11.2 零假设 263
11.3 什么时候拒绝零假设，显著性水平 264
11.4 三个假设检验问题 273
11.5 某些新说法 279
11.6 单边检验 279
习题 283
第十二章 估计 290
12.1 引言 290
12.2 估计的无偏性 290
12.3 自由度概念 296
12.4 方差的估计 299
12.5 s2的计算公式 303
12.6 区间估计 304
12.7总体均值的区间估计 306
习题 311
第十三章 t分布与t检验 317
13.1引言 317
13.2 t分布 320
13.3 两平均数之差的t检验 325
13.4 平均数之差的t检验的应用 331
13.5匹配分组的t检验 336
习题 340
第十四章 F检验和方差分析 349
14.1引言 349
14.2 F分布的理论模型 350
14.3 两个以上的样本均值的比较 358
14.4 方差分析引论 360
14.5 方差分析技术 367
习题 373
总复习Ⅲ 383
15.1 引言 395
第十五章 回归与预测 395
15.2 盲目预测 396
15.3 预定变量和预测变量 400
15.4 回归 411
习题 415
第十六章 相关 422
16.1 相关的概念 422
16.2 两z变量取值集合之间的相关 433
16.3 相关系数 436
16.4 相关系数的计算 440
16.5 相关系数的显著性检验 445
习题 447
第十七章 相关与线性回归 455
17.1引言 455
17.2 相关系数的几何意义 459
17.3 原始数据散布图的最优拟合直线 462
17.4 最优拟合直线与预测 467
17.5 相关与线性预测的精度 473
习题 477
18.1引言 484
第十八章 独立性的X2检验和拟合优度 484
18.2 独立性 485
18.3相关的实例 486
18.4以列联表表示调查结果 490
18.5期望频数 491
18.6 X2检验 493
18.7 更复杂的X2检验 497
18.8 X2检验与“拟合优度” 502
习题 506
19.1 引言 513
第十九章 非参数统计检验 513
19.2 曼-惠特尼检验 514
19.3 符号检验——“事先”和“事后”资料 518
19.4 威尔柯克斯符号秩检验——自然对样本 523
19.5 秩相关检验——皮尔逊相关系数r 527
的显著性检验的另一种形式 527
19.6 随机性的游程检验 532
习题 537
总复习Ⅳ 546
附录 564
索引 629