第一章 模糊集合的基本知识 1
1引言 1
2 一般集合论简介 2
3 格布尔代数软代数 10
4 模糊子集的定义及其运算 16
5 分解定理与表现定理 21
——模糊集合与普通集合的相互转化 21
第二章 模型识别 32
1最大隶属原则 32
2隶属度与模糊统计 45
3 模型识别的第二种方法 62
1 模糊关系 68
第三章 模糊聚类分析 68
2 模糊关系的合成 74
3 模糊等价关系 78
5聚类分析 83
4 将模糊相似矩阵改造成等价矩阵 84
第四章 模糊映射及扩展原理 89
1模糊关系的投影与截影 89
2 模糊映射及图象 93
3 扩展原理 97
4 扩展原理应用 101
——模糊数的运算及模糊黎曼积分 108
5 模糊变换 108
第五章 综合决策与模糊关系方程 111
1综合决策的数学模型 111
2 模糊关系方程解法（一） 117
3 模糊关系方程解法（二） 124
第六章 模糊逻辑与模糊控制 135
1自然语言的集合描述 135
2 命题与逻辑演算 141
3 模糊命题与逻辑演算 144
4 演译推理与似然推理 146
5一个模糊控制的数学模型 154
第七章 模糊概率 158
1 模糊事件的概率 158
2 普通事件的语言值概率及模糊事件的语言值概率 166
第八章 灰色系统 173
1系统论简介 173
2 灰色系统 176
3 关联度与关联矩阵 189
第九章 模糊图论 198
1 引言 198
2 普通图与树 199
3 模糊图与树 204
第十章 FUEEY（模糊）拓扑与格拓扑 215
1 分明拓扑的一般特念 215
2 FUEEY拓扑 220
3 模糊拓扑空间邻近结构的其它定义方法 224
4 格化拓扑 226
习题 232
附录 250
参考书目 250
模糊数学教学大纲 250