第1章 导论 1
1.1统计实践历史与统计学的产生和发展 1
1.2统计与统计学 6
1.3统计学的几个基本范畴 17
1.4统计学的方法 22
习题 24
第2章 统计数据的搜集 27
2.1统计数据的类型 27
2.2统计数据搜集的组织形式 31
2.3统计数据的搜集方法 40
2.4统计数据的搜集方案与问卷设计 46
2.5数据质量 56
习题 58
第3章 统计数据描述 60
3.1统计数据的预处理 61
3.2品质数据的描述 62
3.3定量数据的描述 66
3.4定量数据描述的数值方法 79
习题 98
第4章 概率和概率分布 104
4.1随机变量及其分布 104
4.2抽样分布 112
4.3正态分布 117
4.4几个重要的概率分布 120
习题 125
第5章 参数估计 127
5.1参数估计的基本概念 127
5.2参数估计的基本方法 131
5.3总体均值和总体比例的区间估计 137
5.4两个总体均值和两个总体比例之差的置信区间估计 143
习题 147
第6章 假设检验 151
6.1假设检验的一般问题 151
6.2一个正态总体参数的假设检验 155
6.3两个正态总体参数的假设检验 160
6.4假设检验中的其他问题 164
习题 166
第7章 非参数估计 168
7.1非参数估计的特点 168
7.2单样本非参数检验 169
7.3两样本非参数检验 182
7.4秩相关分析 190
习题 199
第8章 方差分析 203
8.1单因素方差分析 204
8.2无交互作用的双因素方差分析 210
8.3有交互作用的双因素方差分析 215
习题 218
第9章 相关与回归 221
9.1相关与回归概述 221
9.2相关关系的测度 225
9.3一元线性回归分析 231
9.4多元线性回归模型 243
9.5曲线回归 253
习题 260
第10章 时间数列分析 265
10.1时间数列概述 265
10.2时间数列的水平分析指标 267
10.3时间数列的速度分析指标 272
10.4时间数列的分解 279
习题 294
第11章 统计指数 299
11.1指数的意义与分类 299
11.2综合指数 302
11.3平均指数 305
11.4指数数列 318
11.5几种常用的经济指数 320
习题 324
附录 有关统计的应用数据 331
1二项分布表 331
2泊松分布表 343
3标准正态分布表 345
4正态分布分位数表 348
5t分布表 351
6x2分布表 353
7F分布表 355
8Kolmogorov-Smirnov检验临界值表 367
9符号检验界域表 369
10两样本K-S检验统计量 370
11游程检验临界值表 373
12Mann-Whitney-Wilcoxon秩和分布 375
13Spearman秩相关系数检验临界值表 379
14相关系数ρ=0的临界值表 382
15正交表 383
16 Kendallτ检验临界值表 385
17组合数 386
18 m=n时Smirnov检验临界值 387
19 m≠n时Smirnov检验临界值 388
20随机数字表 390
参考文献 391