第1章 智能理论与警用智能技术概述 1
1.1 智能与人工智能 1
1.2 人工智能的定义、内容、方法 2
1.3 AI的假设、分级、标准 6
1.4 几个AI经典问题的描述 8
1.5 什么是AI技术 10
1.6 关于人的智能研究 16
1.7 小结 19
第2章 问题、问题空间、搜索 20
2.1 定义状态空间及搜索问题 20
2.2 产生式系统 22
2.3 控制策略 26
2.4 产生式系统问题求解的基本算法 32
2.5 小结 33
第3章 产生式系统启发式搜索技术 34
3.1 生成与测试法 34
3.2 登山法 38
3.3 最佳—优先搜索 38
3.4 AND—OR图与AO*算法 42
3.5 约束补偿 52
3.6 手段—目的分析 54
3.7 问题归约 56
3.8 小结 58
第4章 知识表达 60
4.1 知识的概念 60
4.2 知识表达的方法 63
4.3 知识表达方式的分类 69
4.4 逻辑知识表达 70
4.5 语义网络表示 78
4.6 过程性知识表达 82
4.7 框架知识表达 86
4.8 小结 89
第5章 逻辑推理 90
5.1 经典逻辑推理 90
5.2 基于规则的演绎推理 105
5.3 非经典逻辑推理 114
5.4 逻辑编程 115
5.5 小结 118
第6章 规划 119
6.1 概述 119
6.2 块世界：问题表达的实例 121
6.3 规划系统的功能 123
6.4 前向、后向搜索控制下的规划 125
6.5 目标堆栈规划 130
6.6 约束位置的非线性规划 132
6.7 分层规划 137
6.8 小结 140
第7章 不确定的符号推理 141
7.1 非单调推理 141
7.2 极大极小推理 146
7.3 解决不确定性问题的正逆向推理 148
7.4 真值维持系统 149
7.5 小结 156
第8章 统计推理 157
8.1 概率与贝叶斯（Bayes）理论 157
8.2 确定性系统和规则基系统 158
8.3 贝叶斯网络 161
8.4 证据理论 162
8.5 模糊逻辑与模糊推理 165
8.6 小结 170
第9章 槽—填料结构 171
9.1 语义网 171
9.2 概念从属关系 174
9.3 框架 178
9.4 剧本 185
9.5 进程表示法 187
9.6 cyc 189
9.7 小结 191
第10章 博弈 192
10.1 概述 192
10.2 最大最小搜索进程 192
10.3 α-β剪枝法 195
10.4 博弈实例 197
10.5 小结 201
第11章 理解与自然语言理解 202
11.1 什么是理解 202
11.2 影响理解的因素 202
11.3 用满足约束条件进行理解 205
11.4 自然语言理解 208
11.5 简单句理解 208
11.6 所有格语法 214
11.7 复合句理解 216
11.8 语言生成 217
11.9 机器翻译 217
11.10 小结 218
第12章 学习 219
12.1 机器学习的分类 219
12.2 类比学习 220
12.3 概念学习 220
12.4 基于解释的学习 224
12.5 机器学习的研究目标 227
12.6 小结 227
第13章 专家系统 228
13.1 什么是专家系统 228
13.2 专家系统的分类 230
13.3 专家系统的一般体系结构 231
13.4 专家系统的开发过程 232
13.5 专家系统的开发工具 233
13.6 决策支持系统 234
13.7 专家系统实例剖析 246
13.8 小结 265
第14章 连接模型 266
14.1 概述 266
14.2 感知器 271
14.3 霍普菲尔德网络 275
14.4 自组织神经网络 281
14.5 神经网络学习 284
14.6 无监督学习 294
14.7 神经网络的应用 296
14.8 小结 300
第15章 并行与分布式的人工智能系统 301
15.1 心理模型 301
15.2 推理过程的并行化 301
15.3 分布式推理系统 303
15.4 协同合作 303
15.5 分布式推理的算法 306
15.6 小结 306
第16章 常识性推理 307
16.1 事件定性过程 307
16.2 常识的本质 310
16.3 记忆组织 315
16.4 相关推理 316
16.5 小结 317
第17章 感知和行动 318
17.1 感知和行动 318
17.2 视觉 319
17.3 语音识别 321
17.4 机器人的结构 322
17.5 机器人的控制操作 322
17.6 小结 325
第18章 人工智能的回顾与展望——人工智能、广义人工智能、智能科学技术 326
18.1 人工智能的历史回顾——功能模拟、结构模拟、行为模拟 326
18.2 广义人工智能——多学派、多层次、多智体人工智能 331
18.3 广义智能学——智能科学技术的理论基础 334
18.4 小结 339
第19章 国际刑警 340
19.1 国际刑警概况 340
19.2 国际刑事犯罪及国际刑警组织的对策 342
19.3 建立国际刑警组织成员国一般情况知识库 345
19.4 小结 351
第20章 警用大型专家系统 352
20.1 问题的提出 352
20.2 警用大型专家系统的功能 352
20.3 警用大型专家系统的组成 353
20.4 知识的获取、表示、处理 358
20.5 PO大型专家系统实现的途径 360
20.6 小结 361
第21章 智能机器人执法 362
21.1 概述 362
21.2 机器人的基本组成 363
21.3 机器人的位姿运动学与力学基础 364
21.4 智能机器人 365
21.5 机器人的智能控制 367
21.6 神经网络在机器人中的控制作用 369
21.7 小结 375
第22章 刑侦智能技术 376
22.1 利用足迹分析犯罪嫌疑人人身特征 376
22.2 刑事侦查中的案例与规则推理 379
22.3 刑侦物证鉴定中的模糊推理 381
22.4 侦查讯问中的智能技术 383
22.5 关于法医专家系统的研究 385
22.6 犯罪情报信息技术 386
22.7 测谎技术 388
22.8 刑事侦查技术的知识表达 391
22.9 小结 401
第23章 公安智能决策支持系统 402
23.1 决策支持系统 402
23.2 公安管理决策专家系统 404
23.3 公安领导政务活动辅助决策支持系统 407
23.4 行政单位固定资产管理决策支持系统 410
23.5 小结 411
第24章 公安通信中的智能技术 412
24.1 过滤、均衡与正交调幅（QAM） 412
24.2 数据压缩 412
24.3 数据检测、故障诊断 412
24.4 信息编码 413
24.5 网络 413
24.6 B-ISDN ATM控制 413
24.7 智能网 413
24.8 卫星通信电视会议系统 414
24.9 GPS卫星定位报警系统 416
24.10 小结 417
第25章 公安智能生物技术认证 418
25.1 IC卡身份认证 418
25.2 指纹比对与识别 421
25.3 掌纹身份自动识别 423
25.4 笔迹鉴定 424
25.5 语音识别 425
25.6 人脸图像自动识别 429
25.7 小结 446
第26章 公安智能化指挥中心 447
26.1 110自动报警系统 447
26.2 110报警中路口控制及出警最短路径选择 449
26.3 城市交通导航 452
26.4 智能化数字地图定位 453
26.5 利用产生式系统对十字路口信号灯的控制 455
26.6 小结 457
第27章 消防报警系统 458
27.1 智能消防报警 458
27.2 智能建筑中的火灾报警 461
27.3 分布式的城区消防报警专家系统 462
27.4 小结 464
第28章 智能化公安基层信息管理 465
28.1 公安派出所综合信息管理 465
28.2 巡警监察 466
28.3 治安效益评价 469
28.4 小结 471
第29章 智能化小区 472
29.1 产生式系统的小城区110报警 472
29.2 智能化小区 473
29.3 生活社区的安全服务专家系统 476
29.4 小结 478
第30章 电子政务 479
30.1 概述 479
30.2 电子政务的功能和基本模式 479
30.3 电子政务系统的结构与关键技术 480
30.4 小结 484
第31章 警犬智能技术 485
31.1 关于警犬的智能问题 485
31.2 警犬的追踪训练 485
31.3 警犬搜索 486
31.4 警犬鉴别 487
31.5 小结 488
第32章 智能化的计算机网络安全 489
32.1 网络安全概述 489
32.2 数据加密变换 490
32.3 网络办公安全 492
32.4 网络监察 493
32.5 防火墙 496
32.6 网络安全中的遗传算法 501
32.7 关于入侵检测方法 505
32.8 智能邮件过滤系统 509
32.9 小结 509
第33章 视频技术中的智能 510
33.1 图像的分解与合成 510
33.2 光电转换 512
33.3 扫描原理 513
33.4 视频电视系统组成 521
33.5 小结 522
第34章 安全防范系统中的智能 523
34.1 安全防范系统的基本概念 523
34.2 安全防范系统的体系结构及功能 527
34.3 安全防范系统的应用领域 529
34.4 安全技术防范系统的作用 531
34.5 小结 532
第35章 智能交通系统 533
35.1 智能交通系统的基本概念 533
35.2 智能交通系统体系结构 534
35.3 智能交通系统综合信息平台 537
35.4 智能交通系统关键技术 543
35.5 中国智能交通系统的应用 547
35.6 小结 556
第36章 警用智能科学与技术管理 557
参考文献 559