第一章 引论 1
1-1 数理统计学的性质、研究对象与方法 1
1-2 数理统计在科学管理中的作用和地位 2
1-3 总和记法 4
1-4 总体、个体与样本 11
1-5 偶然事件与统计推断 14
思考题 16
习题 16
第二章 常用统计图表及特征数 18
2-1 数据的收集与分类 18
2-2 不分组数据的统计图表 25
2-3 分组数据的统计图表 27
2-4 累积频数和累积频率 39
2-5 排列图 42
2-6 因果图 46
2-7 集中趋势的特征数 50
2-8 离中趋势的特征数 65
思考题 74
习题 74
第三章 概率及其基本公式 77
3-1 排列与组合 77
3-2 频率与概率 83
3-3 古典概率 86
3-4 事件的关系与运算 90
3-5 加法公式 94
3-6 条件概率与乘法公式 98
3-7 全概率公式与逆概率公式 102
思考题 106
习题 107
第四章 随机变量及其数字特征 111
4-1 随机变量及其概率分布 111
4-2 期望与方差 140
4-3 二元随机变量及其分布 159
4-4 大数定律和中心极限定理 168
思考题 179
习题 180
第五章 统计推断的原理与方法 187
5-1 统计推断的基本思想 187
5-2 期望与方差的点估计 188
5-3 期望的置信区间 193
5-4 方差的置信区间 201
5-5 一个正态总体的假设检验 206
5-6 两个正态总体的假设检验 223
5-7 两种简易的统计检验法 238
5-8 方差分析方法的应用 244
思考题 252
习题 252
第六章 质量管理与控制图 260
6-1 产品抽样验收检查 261
6-2 计数型一次抽检方案 265
6-3 计数型二次抽检方案 270
6-4 计量型抽检方案 271
6-5 控制图概述 276
6-6 计量值控制图 281
6-7 计件值控制图 286
6-8 计点值控制图 293
思考题 298
习题 299
第七章 散点图与回归分析 304
7-1 散点图 304
7-2 一元线性回归 307
7-3 非线性回归 322
7-4 多元线性回归 329
思考题 335
习题 336
第八章 正交试验设计 340
8-1 基本概念 340
8-2 多指标试验 354
8-3 水平数不等的试验 358
8-4 正交试验设计的原理 363
思考题 365
习题 366
第九章 马尔可夫链的应用 363
9-1 马尔可夫链 368
9-2 马尔可夫链的应用实例 387
思考题 394
习题 394
第十章 工业产品寿命及可靠性分析 398
10-1 产品可靠性及其数量指标 399
10-2 产品的寿命评估 414
10-3 系统可靠性分析 427
思考题 436
习题 437
习题答案 439
附录 几种常用的数理统计表 450
附表1 泊松分布数值表 450
附表2 正态分布数值表 452
附表3 t分布临界值表 452
附表4 x2分布临界值表 453
附表5 F分布临界值表（a=0.05） 454
附表6 F分布临界值表（a=0.025） 456
附表7 F分布临界值表（a=0.01） 458
附表8 符号检验表 460
附表9 秩和检验表 461
附表10 一次抽样方案检查表 462
附表11 相关系数检验表 463
附表12 常用正交表 464
参考文献 475