第一篇 SAS系统基础 3
第1章 SAS系统简介 3
1.1 SAS系统特点及主要功能 3
1.2 SAS系统的启动与关闭 5
1.3 WINDOWS下的SAS应用工作空间 6
1.4 SAS会话实例 10
实验1.1 SAS系统应用工作空间（AWS） 12
实验1.2 熟悉SAS/ASSIST软件 12
第2章 SAS数据库与SAS数据集 16
2.1 SAS数据库 16
2.2 SAS数据集 18
2.3 SAS数据集的创建 20
2.4 几个常用的SAS过程 36
实验2.1 SAS数据集的创建 43
实验2.2 SAS/ACCESS软件访问 44
习题2 46
第3章 SAS编程基础 47
3.1 SAS语法基础 47
3.2 DATA步中的一些常用语句 54
实验3.1 SAS系统编程语句练习（一） 91
实验3.2 SAS系统编程语句练习（二） 93
习题3 94
第二篇 基础统计分析 101
第4章 统计描述与SAS过程 101
4.1 变量的数字特征与MEANS过程 101
4.2 单变量分析与UNIVARIATE过程 119
习题4 141
附录 本章部分例题的菜单实现 145
第5章 统计图表与SAS过程 151
5.1 统计报表与TABULATE过程 151
5.2 统计图与SAS过程 166
习题5 181
附录 本章部分例题的菜单实现 186
第6章 简单统计分析与SAS过程 193
6.1 假设检验与SAS过程 193
6.2 相关分析与CORR过程 216
习题6 224
附录 本章部分例题的菜单实现 232
第7章 属性数据分析与FREQ过程 239
7.1 属性数据简介 239
7.2 FREQ过程 244
习题7 260
附录 本章部分例题的菜单实现 262
第8章 方差分析与ANOVA过程 268
8.1 方差分析概述 268
8.2 ANOVA过程简介 276
8.3 ANOVA过程的应用举例 279
习题8 297
附录 本章部分例题的菜单实现 300
第三篇 高级统计分析 311
第9章 回归分析与REG过程 311
9.1 线性回归分析方法简介 311
9.2 REG过程（回归分析过程）简介 320
9.3 REG过程在一元线性回归分析中的应用 325
9.4 REG过程在多元线性回归分析中的应用 347
9.5 二元选择模型 361
习题9 375
附录 本章部分例题的菜单实现 380
第10章 主成分分析与PRINCOMP过程 399
10.1 主成分分析概述 399
10.2 PRINCOMP过程及其应用 409
习题10 420
附录 本章例题的菜单实现 424
第11章 因子分析与FACTOR过程 427
11.1 因子分析方法简介 428
11.2 因子分析方法与因子旋转方法 432
11.3 FACTOR过程及其应用 434
习题11 446
第12章 判别分析与DISCRIM过程 450
12.1 判别分析简介 450
12.2 SAS系统中的判别分析过程简介 461
12.3 判别分析过程的应用 465
习题12 482
第13章 聚类分析 486
13.1 聚类分析概述 486
13.2 系统聚类方法简介 492
13.3 样品聚类与CLUSTER过程 498
13.4 变量聚类与VARCLUS过程 514
习题13 524
第14章 时间序列模型与ARIMA过程 529
14.1 时间序列分析简介 529
14.2 ARIMA过程 541
14.3 ARIMA过程的应用实例 546
习题14 572
附录 本章部分例题的菜单实现 574
第15章 ARCH模型簇与AUTOREG过程 583
15.1 自相关与条件异方差（ARCH）模型简介 583
15.2 单位根、协整检验及误差修正模型 590
15.3 AUTOREG过程及实例 592
习题15 608
附录 本章部分例题的菜单实现 609
后记 611
参考文献 612