第一章 概率论的基本概念 1
一、知识结构网络图 1
二、重要概念、定理及公式 1
三、典型题型的解题方法与技巧 4
课后习题全解 15
第二章 随机变量及其分布 29
一、知识结构网络图 29
二、重要概念、定理及公式 29
三、典型题型的解题方法与技巧 32
课后习题全解 39
第三章 多维随机变量及其分布 55
一、知识结构网络图 55
二、重要概念、定理及公式 55
三、典型题型的解题方法与技巧 59
课后习题全解 66
第四章 随机变量的数字特征 89
一、知识结构网络图 89
二、重要概念、定理及公式 89
三、典型题型的解题方法与技巧 93
课后习题全解 101
第五章 大数定律及中心极限定理 120
一、知识结构网络图 120
二、重要概念、定理及公式 120
三、典型题型及例题解析 123
课后习题全解 129
第六章 样本及抽样分布 136
一、知识结构网络图 136
二、重要概念、定理及公式 136
三、典型题型及例题解析 141
课后习题全解 148
第七章 参数估计 153
一、知识结构网络图 153
二、重要概念、定理及公式 154
三、典型题型及例题解析 157
课后习题全解 163
第八章 假设检验 177
一、知识结构网络图 177
二、重要概念、定理及公式 177
三、典型题型及例题解析 181
课后习题全解 187
第九章 方差分析及回归分析 201
一、知识结构网络图 201
二、重要概念、定理及公式 201
三、典型题型及例题解析 205
课后习题全解 211
第十章 bootstrap方法 228
第十一章 在数理统计中应用Excel软件 230
第十二章 随机过程及其统计描述 232
一、知识结构网络图 232
二、重要概念、定理及公式 232
三、典型题型及例题解析 234
课后习题全解 236
第十三章 马尔可夫链 241
一、知识结构网络图 241
二、重要概念、定理及公式 241
三、典型题型及例题解析 242
课后习题全解 244
第十四章 平稳随机过程 253
一、知识结构网络图 253
二、重要概念、定理及公式 253
三、典型题型及例题解析 255
课后习题全解 257