第一篇 线性代数 1
第1章 行列式 1
1.1行列式的定义 1
1.2行列式的性质 4
1.3行列式的计算 6
1.4克莱姆法则 8
第2章 矩阵 12
2.1矩阵的概念 12
2.2矩阵的运算 14
2.3矩阵的逆 22
2.4矩阵的秩 27
第3章 线性方程组 31
3.1消元法 31
3.2线性方程组解情况的判定 34
3.3 n维向量 36
3.4线性方程组解的结构 41
第二篇 计算方法 48
第4章 误差 48
4.1误差及其来源 48
4.2误差和有效数字 49
4.3误差的传播 52
第5章 线性方程组的数值解法 57
5.1解线性方程组的列主元消去法 57
5.2解线性方程组的迭代法 60
第6章 插值法 66
6.1拉格朗日插值 66
6.2牛顿插值多项式 73
第7章 数值积分 78
7.1引言 78
7.2牛顿-柯特斯公式 81
7.3复化求积法 84
第三篇 概率统计 88
第8章 随机事件与概率 88
8.1随机事件及其概率 88
8.2概率及其运算 92
8.3条件概率与独立性 96
8.4伯努利概型 101
第9章随机变量 104
9.1随机变量的概念 104
9.2离散型随机变量 105
9.3连续型随机变量 108
9.4随机变量的分布函数 113
第10章 随机变量的数字特征 118
10.1期望 118
10.2方差 121
第11章 统计量及其分布 126
11.1样本与统计量 126
11.2统计量的分布 128
第12章 参数估计 133
12.1点估计 133
12.2估计量的评选标准 136
12.3区间估计 137
第13章 假设检验 142
13.1假设检验及其方法 142
13.2正态总体期望的假设检验 144
第四篇 离散数学 148
第14章 集合与关系 148
14.1集合的概念及其运算 148
14.2关系 154
第15章 数理逻辑 179
15.1命题及联结词 179
15.2命题公式 183
15.3公式分类与等价公式 185
15.4对偶式与蕴涵式 188
15.5公式标准型——范式 190
15.6命题逻辑的推理理论 194
附表1泊松分布上侧分位表 202
附表2标准正态分布函数数值表 203
附表3t分布临界值表 204
附表4x2分布临界值表 205
附表5F分布临界值表 206
参考文献 211