第1章 数据文件的报表分析 1
1.1 在线分层分析（OLAP Cube） 1
1.2 个案汇总（Case Summaries）分析 8
第2章 SPSS描述性统计分析 14
2.1 频数分析 14
2.2 描述性统计分析 23
2.3 探索性分析 30
2.4 列联表分析 37
2.4.1 名义变量的列联表分析 37
2.4.2 定序变量的列联表分析 44
2.4.3 列联表中的相对风险分析 50
2.4.4 列联表中的一致性检验 57
2.5 比率（Ratio）分析 60
第3章 均值比较 65
3.1 均值分析 65
3.2 单样本均值检验 68
3.3 独立样本均值检验 71
3.4 配对样本均值检验 77
3.5 单因素方差分析（One-Way ANOVA） 79
第4章 单变量方差分析 89
4.1 单变量的双因素方差分析 89
4.2 单变量的协方差分析 98
4.3 单变量的随机效应方差分析 107
4.4 单变量的混合效应模型 112
第5章 相关分析 118
5.1 双变量相关分析 118
5.2 偏相关分析 129
第6章 回归模型分析 133
6.1 一元线性回归模型 133
6.2 曲线估计 143
6.3 非线性回归 148
6.4 多元线性回归模型 154
6.5 二元逻辑斯蒂回归模型 165
6.6 多元逻辑斯蒂回归模型 179
第7章 聚类分析和判别分析 191
7.1 两步聚类分析 191
7.2 K-Mean聚类法 198
7.3 系统聚类法 206
7.4 判别分析 212
第8章 主成分分析和因子分析 231
8.1 主成分分析 231
8.2 因子分析 239
第9章 时间序列分析 258
9.1 指数平滑法 258
9.1.1 简单指数平滑模型 263
9.1.2 霍特模型 269
9.1.3 温特斯模型 273
9.1.4 模型的预测 277
9.2 自回归模型 282
9.3 ARIMA模型 290
9.3.1 ARIMA模型的构成 290
9.3.2 ARIMA模型的建模过程 292
9.4 季节分解 307
第10章 非参数检验 315
10.1 卡方检验 315
10.2 二项检验 319
10.3 游程检验 324
10.4 单样本科尔莫哥洛夫—斯米洛夫检验 329
10.5 两个独立样本的非参数检验 334
10.5.1 曼—惠特尼检验 334
10.5.2 双样本的科尔莫哥洛夫—斯米洛夫检验 338
10.5.3 Moses Extreme Reaction（Moses极端反应）检验 343
10.5.3 Wald-Wolfowitz游程 346
10.6 多个独立样本的检验 350
10.6.1 克鲁斯卡尔—沃利斯检验 350
10.6.2 中位数检验 354
10.6.3 Jonckheere-Terpstra多样本检验 357
10.7 两个相关样本的非参数检验 359
10.7.1 威斯康星符号秩检验 360
10.7.2 符号检验 362
10.7.3 麦克内曼变化显著性检验 365
10.8 多个相关样本的非参数检验 367
10.8.1 弗里德曼检验 368
10.8.2 肯德尔协和系数 370
10.8.3 Cochran's Q检验 373
参考文献 376