第一篇 学习方法指导书Ⅰ．绪言 2
Ⅱ．一般学习方法指导 2
Ⅲ．各章学习方法指导 4
第一章 绪论 4
一、学习目的和要求 4
二、学习方法指导 5
三、自我检查题 5
第二章 田间试验概述 5
一、学习目的和要求 5
二、学习方法指导 5
三、自我检查题 7
第三章 资料的整理 9
一、学习目的和要求 9
二、学习方法指导 9
三、自我检查题 10
第四章 平均数和变异数 10
一、学习目的和要求 10
二、学习方法指导 11
三、自我检查题 11
第五章 理论分布和抽样分布 11
一、学习目的和要求 11
二、学习方法指导 11
三、自我检查题 12
第六章 统计推断 13
一、学习目的和要求 13
二、学习方法指导 13
三、自我检查题 14
第七章 x2（卡方）测验 15
一、学习目的和要求 15
二、学习方法指导 15
三、自我检查题 15
第八章 方差分析 16
一、学习目的和要求 16
二、学习方法指导 16
三、自我检查题 17
第九章 一元线性回归与相关 17
一、学习目的和要求 17
二、学习方法指导 18
三、自我检查题 18
第十章 协方差分析 19
一、学习目的和要求 19
二、学习方法指导 19
三、自我检查题 19
第十一章 多元线性回归与相关 20
一、学习目的和要求 20
二、学习方法指导 20
三、自我检查题 21
第十二章 完全随机设计 21
一、学习目的和要求 21
二、学习方法指导 21
三、自我检查题 22
第十三章 随机区组设计 22
一、学习目的和要求 22
二、学习方法指导 22
三、自我检查题 23
第十四章 拉丁方设计 24
一、学习目的和要求 24
二、学习方法指导 24
三、自我检查题 24
第十五章 裂区设计 25
一、学习目的和要求 25
二、学习方法指导 25
三、自我检查题 25
第十六章 回归设计 26
一、学习目的和要求 26
二、学习方法指导 26
三、自我检查题 27
第十七章 缺区估计 27
一、学习目的和要求 27
二、学习方法指导 27
三、自我检查题 28
第十八章 抽样设计 29
一、学习目的和要求 29
二、学习方法指导 29
三、自我检查题 29
第二篇 习题集 32
第一章 绪论 32
第二章 田间试验概述 32
第三章 资料的整理 33
第四章 平均数和变异数 34
第五章 理论分布和抽样分布 34
第六章 统计推断 37
第七章 x2（卡方）测验 40
第八章 方差分析 41
第九章 一元线性回归与相关 45
第十章 协方差分析 47
第十一章 多元线性回归与相关 48
第十二章 完全随机设计 50
第十三章 随机区组设计 50
第十四章 拉丁方设计 55
第十五章 裂区设计 56
第十六章 回归设计 57
第十七章 缺区设计 59
第十八章 抽样设计 61
第三篇 公式汇编 65
第一章 平均数与变异数 65
第一节 平均数 65
第二节 变异数 67
第二章 理论分布和抽样分布 71
第一节 事件与概率 71
第二节 二项分布 72
第三节 泊松（Poisson）分布 73
第四节 正态分布 74
第五节 抽样分布 78
第三章 统计推断 85
第一节 统计假设测验的基本原理 85
第二节 平均数的假设测验 90
第三节 二项总体百分数假设测验 97
第四节 参数的区间估计 99
第四章 卡方（x2）测验 102
第一节 卡方（x2）测验的原理 102
第二节 适合性测验 103
第三节 独立性测验 107
第四节 方差的比较 116
第五章 方差分析 119
第一节 方差分析的基本原理 119
第二节 单向分组资料的方差分析 136
第三节 两向分组资料的方差分析 140
第四节 系统分组资料的方差分析 147
第五节 单一自由度的独立比较 148
第六节 数据转换 149
第六章 一元线性回归与相关 150
第一节 线性回归 150
第二节 线性回归的假设测验和区间估计 154
第三节 线性相关 159
第七章 协方差分析 166
第一节 协方差分析的意义 166
第二节 协方差分析的数学模型 166
第三节 单向分组资料的协方差分析 167
第四节 两向分组资料的协方差分析 171
第八章 多元线性回归和相关 173
第一节 多元线性回归 173
第二节 偏相关 185
第三节 多元相关 198
第九章 完全随机设计 202
第一节 方差分析的数学模型 202
第二节 等重复的完全随机设计 203
第三节 不等重复的完全随机设计 203
第十章 随机区组设计 204
第一节 单因素随机区组设计 204
第二节 二因素随机区组设计 207
第三节 三因素随机区组设计 219
第四节 品种区域试验随机区组设计 223
第十一章 拉丁方设计 229
第一节 数学模型与期望均方 229
第二节 平方和与自由度的分解 234
第三节 行和列区组效率的估计 235
第四节 多重比较的标准误 236
第十二章 裂区设计 236
第一节 数学模型与期望均方 236
第二节 平方和与自由度的分解 238
第三节 多重比较的标准误 240
第十三章 回归设计 241
第一节 回归旋转设计的概述 241
第二节 二次回归正交旋转组合设计 242
第十四章 缺区估计 247
第一节 缺区估计的原理 247
第二节 随机区组设计的缺区估计 248
第三节 拉丁方设计的缺区估计 249
第四节 裂区设计的缺区估计 251
第十五章 抽样设计 253
第一节 抽样的基本概念 253
第二节 抽样方法 253
第三节 抽样结果的统计分析 254
第四篇 基础理论与实际应用第一章 概率分布 262
第一节 离散型随机变数的分布列 262
第二节 连续型随机变数的概率分布密度 263
第三节 分布函数 264
第二章 线性方程组的解法 265
第一节 行列式 265
第二节 矩阵运算初步 269
第三章 一元非线性回归 282
第一节 一元非线性回归分析的意义 282
第二节 非线性回归方程 283
第三节 应用于农业与生物学的非线性回归方程 286
第四章 通径分析 299
第一节 通径分析的意义 300
第二节 通径和通径系数 301
第三节 通径系数的计算和测验 303
第四节 通径分析应用的要点 310
第五章 非参数测验 311
第一节 符号测验 312
第二节 两个组群资料的秩和测验 314
第三节 成对资料的秩和测验 316
第四节 多个处理比较的秩和测验 318
第五节 非参数的相关分析 324
第六章 重复拉丁方设计的统计分析 327
第一节 数学模型 328
第二节 方差分析 329
第三节 应用实例 331
第七章 再裂区设计 336
第一节 再裂区设计的特点 336
第二节 再裂区设计的数学模型 337
第三节 再裂区设计的方差分析和期望均方 338
第四节 应用实例 343
第八章 平衡不完全区组设计 355
第一节 平衡不完全区组设计的特点 356
第二节 平衡不完全区组设计的方法 356
第三节 平衡不完全区组设计的统计分析 359
第九章 正交设计 366
第一节 正交设计的意义 366
第二节 正交设计的基本原理和方法 368
第三节 正交设计试验结果的统计分析 373
第四节 正交设计应注意问题 392
第十章 回归正交设计 394
第一节 一次回归正交设计 394
第二节 二次回归正交设计 408
第十一章 通用旋转组合设计 425
第一节 通用旋转组合设计的方法 425
第二节 通用旋转组合设计的统计分析 427
第三节 通用旋转组合设计的实例 430
第四节 回归旋转设计应注意的问题 438
第十二章 回归最优设计 439
第一节 饱和D—最优设计 440
第二节 最优混合设计 456
第十三章 混料回归设计 459
第一节 混料设计的概念 459
第二节 单形格子设计 460
第三节 单形重心设计 475
第十四章 正交区组 480
第一节 正交区组的意义 480
第二节 正交区组的设计 481
第三节 正交区组的统计分析 489
附表 495
附表1 符号测验n′a值表 495
附表2 秩和测验W表 496
附表3 秩和测验W′表 497
附表4 单向分组资料处理间相互比较的秩和临界差值表 498
附表5 单向分组资料处理同对照间比较的秩和临界差值表 499
附表6 两向分组资料处理间相互比较的秩和临界差值表 500
附表7 两向分组资料处理同对照比较的秩和临界差值表 501
附表8 多组比较的秩和测验（kruskal-willis测验）的临界值表 502
附表9（A） 平衡不完全区组设计的参数表（r≤10） 503
附表9（B） 农业试验常用平衡不完全区组设计表 505
附表10 正交表 514
附表11 二次回归正交表 524
附表12 二次回归正交旋转组合设计表 532
附表13 二次通用旋转组合设计表 540
附表14 最优混合设计表 550
参考文献 560