第一章 导论 1
第一节 统计学的重要性和分类 1
第二节 为什么要研究心理与教育统计学 5
第三节 有关变项的一些基本概念 7
第四节 运算符号的基本概念和使用统计套装软体程式须知 14
第五节 本书的结构和使用建议 29
本章摘要 31
自我测验 32
练习作业 33
第二章 次数分配表与统计图 35
第一节 次数分配表的制作 35
第二节 统计图的制作 40
第三节 次数分配的形状和性质 48
第四节 电脑习作 51
本章摘要 59
自我测验 60
练习作业 61
第三章 集中量数 63
第一节 集中量数的意义和种类 63
第二节 算术平均数 64
第三节 中位数 69
第四节 众数 71
第五节 集中量数的讨论 73
第六节 其他集中量数 76
第七节 电脑习作 81
本章摘要 86
自我测验 87
练习作业 89
第四章 变异量数 91
第一节 变异量数的意义和种类 91
第二节 全距 92
第三节 平均差 93
第四节 标准差 94
第五节 四分差 104
第六节 变异量数的讨论 106
第七节 其他罕用的变异量数 108
第八节 电脑习作 110
本章摘要 116
自我测验 117
练习作业 119
第五章 标准分数与常态分配 121
第一节 相对地位量数 122
第二节 常态分配 133
第三节 偏态与峰度 146
第四节 常态化标准分数 150
第五节 电脑习作 153
本章摘要 159
自我测验 161
练习作业 162
第六章 简单相关与回归分析 165
第一节 简单相关的意义和种类 166
第二节 积差相关的计算 168
第三节 相关系数的解释和应用 173
第四节 相关系数与变异数、共变数之间的关系 176
第五节 简单回归分析 180
第六节 电脑习作 197
本章摘要 209
自我测验 210
练习作业 212
第七章 推论统计学导论 213
第一节 机率的概念 214
第二节 期望值的概念 220
第三节 推论统计学的基本概念 231
本章摘要 252
自我测验 254
练习作业 256
第八章 区间估计与假设考验 257
第一节 区间估计 258
第二节 统计考验力与样本大小的决定 262
第三节 一个母群体参数的假设考验 266
第四节 两个母群体参数的假设考验 283
第五节 电脑习作 306
本章摘要 315
自我测验 317
练习作业 319
第九章 卡方考验 321
第一节 卡方分配及其用途 322
第二节 适合度考验 324
第三节 百分比同质性考验 327
第四节 独立性考验 331
第五节 改变的显著性考验 335
第六节 卡方考验的特性与校正 340
第七节 电脑习作 343
本章摘要 351
自我测验 352
练习作业 353
第十章 变异数分析 355
第一节 单因子变异数分析 357
第二节 变异数分析的基本假设和特性 373
第三节 事后比较 388
第四节 趋势分析 402
第五节 电脑习作 409
本章摘要 422
自我测验 424
练习作业 425
第十一章 共变数分析 427
第一节 共变数分析的意义和基本假设 427
第二节 独立样本的共变数分析 431
第三节 相依样本的共变数分析 447
第四节 电脑习作 453
本章摘要 466
自我测验 466
练习作业 468
第十二章 其他相关统计法 469
第一节 φ相关与列联相关 470
第二节 二系列相关、点二系列相关与四分相关 475
第三节 等级相关 484
第四节 一致性系数 492
第五节 相关比 495
第六节 电脑习作 498
本章摘要 502
自我测验 503
练习作业 505
第十三章 结论 507
参考书目 511
附录一 计算过程的证明 515
附录二 自我测验及练习作业的解答 521
附录三 统计机率分配表 529
索引 545