多元分布概论 1
多变量及其概率分布 2
多元正态分布 5
多元正态分布参数的最大似然估计 10
维希特分布 13
检验平均向量的统计量 15
总体平均向量的置信区域与联合置信区间 22
协方差阵的检验 25
总体协方差阵不等时两均数向量的假设检验 28
多元方差分析 30
完全随机设计的多元方差分析 31
随机配伍设计的多元方差分析 35
多元方差分析的线性模型形式 38
多元方差分析中的多组间两两比较 46
重复测定数据的多元方差分析方法 49
轮廓分析 58
协方差分析 62
多元协方差分析 72
简单相关系数 77
多重线性相关系数 84
偏相关系数 88
多序列相关系数 92
多项相关系数 96
典型相关分析 100
曲线拟合 108
曲线直线化 110
迭代配合法 111
指数函数曲线配合 113
幂函数曲线配合 116
多项式曲线配合 118
Gompertz曲线配合 122
Logistic曲线配合 125
Logit曲线配合 128
Probit曲线配合 130
样条函数 133
简单线性回归 135
通过原点的直线回归 145
多元线性回归 147
确定系数与校正确定系数 153
残差分析 154
回归诊断 158
自变量选择 162
影响函数 170
多重共线性 174
回归模型的失拟合检验 182
岭回归 184
线性回归模型的加权最小二乘法 188
稳健回归 190
Tobit模型 197
非参数回归 202
广义加法模型 205
多项式回归 211
正交多项式回归 216
趋势面分析 220
Logistic回归分析 224
非条件logistic回归分析 237
条件logistic回归分析 246
多项分类logistic回归模型 254
有序logistic回归模型 259
Probit回归 264
倾向评分 269
Poisson回归 272
加速失效时间模型 276
指数回归 278
Weibull回归 283
比例风险回归 286
非比例风险回归 294
对数正态回归 296
Log-logistic回归 299
多状态Cox比例风险回归模型 301
对数线性模型 306
广义估计方程 309
主成分分析 315
探索性因子分析 319
验证性因子分析 324
通径分析 327
潜变量分析技术 333
对应分析 335
结构方程模型 339
组内相关系数 344
迭代广义最小二乘算法（IGLS） 346
期望极大估计算法（EM algorithm） 348
随机截距模型 349
随机斜率模型 357
多水平生长模型 362
多水平logistic模型 365
多水平Poisson回归模型 370
多水平多项分类logistic回归模型 374
多水平有序分类logistic回归模型 379
多元多水平回归模型 382
多水平Meta分析模型——已知均数和标准差 387
多水平Meta分析模型——以OR为效应尺度 391
交叉分类数据模型 394
判别分析 397
二次型判别 406
逐步判别 408
聚类分析 413
聚类分析的常用统计量 414
系统聚类法 417
逐步聚类法（动态聚类法） 425
有序样品最优分割法 433
附录一 统计用表 438
附表1 正态分布表 438
附表2 t分布界值表 441
附表3 x2分布界值表 443
附表4 F分布界值表 446
附表5 相关系数r界值表 456
附表6 正交多项式系数表 457
附录二 英汉医学统计学词汇 459
附录三 汉英医学统计学词汇 461
本书词条索引 463