第1章 大气变量 1
1.1大气变量的表示 1
1.2基本统计量 4
1.3大气变量的分布 10
1.4统计量的检验 13
1.5大气变量在气象中的应用 19
参考文献 20
第2章 相关分析 21
2.1变量之间关系 21
2.2离散变量之间的关系 26
2.3变量序列关系的度量 32
2.4相关系数的显著性检验 33
2.5相关分析在气象中的应用 36
参考文献 37
第3章 回归分析 39
3.1一元线性回归 39
3.2多元线性回归 48
3.3事件概率回归 62
3.4因子数目 67
3.5逐步回归 71
3.6残差分析 86
3.7非线性回归 89
3.8回归分析在气象中的应用 96
参考文献 98
第4章 判别分析 99
4.1费希尔判别准则 99
4.2多级判别 105
4.3贝叶斯判别准则 116
4.4逐步判别 118
4.5判别分析在气象中的应用 129
参考文献 130
第5章 主分量分析 131
5.1两个变量的主分量 131
5.2多个变量的主分量 136
5.3经验正交函数分解 140
5.4主分量分析的应用 144
参考文献 148
第6章 因子分析 149
6.1因子分析的一般模型 149
6.2主要因子 151
6.3特殊因子的考虑 155
6.4因子轴的转动 156
6.5对应分析 162
6.6因子分析在气象中的应用 166
参考文献 167
第7章 典型相关分析 168
7.1典型因子的表示 168
7.2协方差极大原则 172
7.3典型因子的性质及典型相关系数的检验 175
7.4典型因子的回归 178
7.5典型相关分析在气象中的应用 186
参考文献 187
第8章 聚类分析 188
8.1相似性度量 188
8.2逐级归并法 190
8.3平均权重串组法 191
8.4最近矩心串组法 193
8.5最优分割法 195
8.6聚类分析在气象中的应用 198
参考文献 199
第9章 时间序列分析 200
9.1随机序列的基本概念 200
9.2自回归模型（AR） 202
9.3滑动平均模型（MA） 206
9.4自回归滑动平均模型（ARMA） 209
9.5非平稳时间序列的处理 218
9.6时间序列分析在气象中的应用 219
参考文献 220
第10章 谱分析 222
10.1谱的概念 222
10.2功率谱 225
10.3利用功率谱做周期分析 230
10.4滤波 234
10.5交叉谱 239
10.6谱分析在气象中的应用 244
参考文献 246
第11章 马尔可夫概型分析 247
11.1马尔可夫链 247
11.2转移概率 247
11.3绝对概率 250
11.4转移概率矩阵的谱分解 251
11.5马尔可夫性质的检验 254
11.6马尔可夫概型在气象中的应用 254
参考文献 255
第12章 预报的评分与集成 256
12.1离散型变量的预报评分 256
12.2连续型变量的预报评分 259
12.3预报的集成 260
12.4统计方法的使用 261
12.5预报评分与集成在气象中的应用 263
参考文献 264
附录A 矩阵和向量的微分 265
附录B 消去求逆紧凑方案解非齐次线性方程组 266
B1 求解求逆紧凑变换法 266
B2 紧凑求解求逆的几个性质 268
附录C 求函数的条件极值 270
附录D 求矩阵的特征值及特征向量 271
D1 矩阵的特征值问题 271
D2 用雅可比法求矩阵的特征值及特征向量 272
D3 用幂法求矩阵最大特征值 275
D4 求实非对称阵的特征值及特征向量 278
附录E 常用气象数据处理软件 281
E1 序列分析 281
E2 多要素相关与回归分析 285
E3 要素场分析 290
E4 频谱分析 294
附录F 气象统计常用数表 300
F1 正态分布（密度函数）表 300
F2 正态分布函数表 300
F3 X2分布表 301
F4 F分布表 302
F5 t分布表 304