第一章 绪论 1
1-1引言 1
1-2基本名词 3
习题一 5
第二章 简单的比较实验 7
2-1绪言 7
2-2基本统计概念 8
2-2-1机率分配 8
2-2-2均值、变异数及期望值 10
2-3抽样分配 12
2-3-1随机样本、样本均值及样本变异数 12
2-3-2估计式及其特性 13
2-3-3抽样分配 13
2-4两均值差的统计推论 18
2-4-1信赖区间 19
2-4-2假设检定 23
2-5配对资料均值差的统计推论 27
2-6常态母体变异数的统计推论 29
习题二 31
第三章 单因子变异数分析 35
3-1变异数分析模式 35
3-2参数的估计 41
3-3变异数分析表 44
习题三 57
第四章 因子水准效果的分析 65
4-1图示法 65
4-2因子水准效果的估计 72
4-2-1因子水准均值的估计 73
4-2-2两因子水准均值差的估计 76
4-2-3因子水准均值对比的估计 78
4-3联合信赖区间 82
4-3-1 Bonferroni法 82
4-3-2 Tukey法 85
4-3-3 Scheffe法 88
4-4单一自由度的检定 91
4-4-1对比的检定 91
4-4-2最小显著差法 94
4-5多重比较 96
4-5-1 Duncan法 97
4-5-2 Tukey法 100
4-5-3Scheffe法 103
4-6随机效果模式 106
4-6-1μ的估计 112
4-6-2变异数分量的估计 113
习题四 117
第五章 单因子变异数分析的其他问题 121
5-1模式诊断 121
5-1-1常态假设的验证 122
5-1-2对时间的残差图 126
5-1-3对估计值Yij的残差图 127
5-1-4使变异数稳定的变数转换 137
5-1-5对其他变数的残差图 146
5-2样本大小的决定 146
5-2-1作业特性曲线 147
5-2-2误差界限 154
5-3反应曲线 156
5-4无母数的变异数分析法 160
5-4-1 Kruskal-Wallis检定法 160
5-4-2秩数转换 164
5-4-3多重成对比较 166
5-4-4中位数检定法 168
习题五 172
第六章 二因子变异数分析 175
6-1简单概念 175
6-2二因子变异数分析模式 183
6-3参数的估计与变异数分析 188
6-4多重比较 220
6-4-1交互作用不显著 220
6-4-2交互作用显著 240
6-5模式诊断 251
6-6样本大小的决定 260
习题六 264
第七章 二因子变异数分析的其他问题 273
7-1没有交互作用的二因子模式 273
7-2没有反覆的二因子模式 281
7-3随机效果模式 296
7-4混合效果模式 304
7-5样本大小的决定 312
7-6另一种混合效果模式 314
7-7反应曲面 317
7-8样本大小不等的问题 320
7-8-1比例资料 320
7-8-2近似方法 326
7-8-3回归模式法 337
习题七 348
第八章 多因子变异数分析 357
8-1三因子固定效果模式的分析 357
8-2因子效果的比较 371
8-3三因子随机效果模式和混合效果模式 383
习题八 393
附录 400
表Ⅰ.标准常态分配的累加机率表 400
表Ⅱ.t分配的分位数表 401
表Ⅲ.卡方分配的分位数表 402
表Ⅳ.F分配的分位数表 403
表Ⅴ.固定效果模式的作业特性曲线 409
表Ⅵ.随机效果模式的作业特性曲线 413
表Ⅶ. Duncan多重全距检定的显著全距表 417
表Ⅷ.学生全距统计量的分位数表 419
表Ⅸ.乱数表 421