引言 1
第一章 信号 6
发送者—接收者 8
信号中的信息 11
演化 12
学习策略 16
学习行动 17
状态、行动和信号 19
信号网络 22
结论 26
第二章 自然中的信号 28
第三章 信息 47
知识论 47
信息 48
关于行动的信息 54
信号中信息的创生 56
信息内容 57
意向性和目的论语义学 60
客观信息和主观信息 62
信息流 64
第四章 演化 68
演化 68
演化稳定性策略 71
差异生殖 76
红皇后 81
自然变异 86
第五章 刘易斯传信博弈中的演化 90
好消息 91
坏消息：不等概率态 92
一些好消息 94
更多坏消息：部分混同 97
再一次突变 101
相关性 101
被迫认错 104
第六章 欺骗 105
欺骗可能吗？ 106
系统性欺骗 107
半真半假的陈述 110
何处不可能欺骗？ 111
欺骗的盛行 114
欺骗何以可能？ 115
第七章 学习 120
效果律 120
罗斯-埃里夫强化 121
布什-莫斯特勒强化 124
吃角子老虎机和医学试验 125
强化和演化 127
强化的变异形式 129
信念和决策 130
归纳逻辑 131
学会传信 132
第八章 刘易斯传信博弈中的学习 133
罗斯-埃里夫强化 133
更复杂的情形 136
布什-莫斯特勒强化 138
指数响应 140
更复杂的强化 142
神经网络 143
模仿邻近者 144
信念学习 146
学会传信 149
第九章 推广传信博弈：同义词、瓶颈、类别形成 150
发送者—接收者模型的一般化 150
状态多余 151
信号多余 155
信号少缺 158
类别系统 160
结论 164
第十章 新信号的发明 165
新的信号？ 165
自然中的发明：遗传演化 166
自然中的发明：文化演化 169
普遍的原则 170
“中餐馆排座过程” 172
“霍普罐” 175
伴随着强化机制的信号发明模型 180
发明新的信号 182
从零开始 185
避免混同陷阱 187
相似性 188
噪声引起的遗忘 190
信号的发明与遗忘 192
发明新信号 193
第十一章 信号网络1：逻辑与信息处理 195
逻辑 195
信息处理 198
如何面对信息误差：投票选择机制 205
逻辑与信息处理 207
关于逻辑的回溯：克律西波的猎狗 208
第十二章 复杂信号与语义合成性原则 211
第十三章 信号网络2：团队协作 218
对群体效应的再考察 221
动态平衡 225
信号对话 227
团队领导者1 230
团队领导者2（相关均衡） 233
领导者—追随者 237
第十四章 学习建立信号网络 239
原始社会中的“环状结构” 240
计算机局域网的“环形结构” 242
“巴拉-戈雅”环形博弈 243
建立信号网络的动态模型 247
简单的归纳学习 248
基于惯性的最优响应 250
低信息度—低理性度 250
试探与调整 251
环形结构的崩溃 254
预设的放松 255
结论 263
结束语 266
参考文献 268
索引 294
后记 300