第一章 随机事件及概率 1
1.1样本空间与随机事件 1
1.2随机事件的概率 8
1.3古典概型与几何概型 13
1.4条件概率与有关公式 20
1.5事件独立性 26
习题一 32
第二章 随机变量及其分布 37
2.1随机变量 37
2.2离散型随机变量及其概率分布 39
2.3随机变量的分布函数 45
2.4连续型随机变量及其概率分布 49
2.5随机变量的函数的分布 59
习题二 63
第三章 二维随机变量及其分布 67
3.1二维随机变量的分布 67
3.2条件分布 75
3.3相互独立的随机变量 77
3.4二维随机变量的函数的分布 79
习题三 85
第四章 随机变量的数字特征 90
4.1数学期望 90
4.2方差 97
4.3协方差和相关系数 103
习题四 108
第五章 大数定律与中心极限定理 111
5.1切比雪夫（Chebyshev）不等式 111
5.2大数定律 112
5.3中心极限定理 115
习题五 119
第六章 数理统计基础知识 122
6.1总体与样本 122
6.2统计量与枢轴量 125
6.3数理统计中常用的概率分布 127
6.4抽样分布 133
6.5数据整理 135
习题六 139
第七章 参数估计 141
7.1点估计 141
7.2估计量的评价标准 147
7.3区间估计 149
7.4正态总体均值与方差的区间估计 152
习题七 158
第八章 假设检验 160
8.1假设检验简介 160
8.2正态总体均值的假设检验 163
8.3正态总体方差的假设检验 167
习题八 169
习题参考答案 171
附录1排列组合 184
附录2 Γ函数 189
附录3几种常用的概率分布 192
附录4泊松分布表 194
附表5标准正态分布表 197
附录6 x2分布上侧分位数表 201
附录7 t分布上侧分位数表 205
附录8 F分布上侧分位数表 207
参考文献 217