第一篇 PASW使用入门篇 2
Chapter 01 PASW的基本操作 2
1-1如何瞭解PASW Statistics？ 2
1-2如何操作PASW的视窗（windows） ？ 4
1-3如何操作PAS W的功能表（menus）？ 7
1-4如何操作PASW的对话盒（dialog box）？ 10
1-5如何使用PASW进行统计分析？ 16
1-6如何设定PASW的工作环境？ 26
Chapter 02 PASW的档案读取与储存 29
2-1如何新建（new）档案？ 30
2-2如何读取PASW资料档？ 31
2-3如何读取试算表（spreadsheets）资料档？ 33
2-4如何读取资料库（database）资料档？ 38
2-5如何读取文字档（text fiile）的资料？ 43
2-6如何以PASW语法读取文字档的资料？ 47
2-7如何对PASW资料档加入注解（comments）？ 49
2-8如何显示资料档的资讯？ 50
2-9如何定义及使用变数集（variable sets） ？ 51
Chapter 03资料编辑视窗的操作 53
3-1如何瞭解PASW资料编辑器 54
3-2如何定义变数？ 56
3-3如何输入及编修资料？ 60
3-4如何寻找资料？ 63
3-5如何设定资料编辑器的工作环境？ 65
3-6如何定义变数的性质？ 66
3-7如何操作资料编辑器（Data Editor）？ 73
Chapter 04输出检视视窗的操作 85
4-1如何使用输出检视器（Viewer） ？ 86
4-2如何使用枢轴表编辑器（Pilot Table Editor）？ 89
4-3如何对表格进行编修？ 94
4-4如何设定表格的外观（TableLook） ？ 97
4-5如何自订输出检视器的起始显示设定？ 100
4-6如何将PASW分析结果运用至其他的应用软体？ 102
第二篇 PASW使用进阶篇 113
Chapter 05语法视窗的操作与PASW程式撰写 114
5-1如何操作语法视窗（syntax window）？ 114
5-2如何撰写PAS W的语法程式？ 118
5-3如何进行原始资料集（raw data）的定义？读取与储存？ 122
5-4如何定义变数的标注与格式？ 127
5-5如何进行矩阵资料集（matrix data）的定义？读取与储存？ 129
5-6如何撰写问卷统计分析的PASW程式语法？ 135
Chapter 06资料的转换 145
6-1如何计算（compute）变数的值？ 147
6-2如何对量表进行反向计分（reverse coding）的重新编码？ 156
6-3如何重新编码至不同的变数？（类别变数的整并） 162
6-4如何将量化变数（scale variables）类别化（categorize） ？ 169
6-5如何计次（count）一组变数的某特定值？ 177
6-6如何将字串（string）变数自动编码成数值（numeric）变数？ 183
6-7如何将资料等级化（rank）？ 187
6-8如何置换缺漏值（replace missing value）？ 193
6-9如何执行搁置的转换（Pending Transformations）？ 195
Chapter 07资料档的操作与转换 199
7-1如何进行资料排序（sorting data）？ 201
7-2如何进行观测体与变数的转置（transpose）？ 204
7-3如何进行资料的重新架构（restructuring data）？ 207
7-4如何进行资料档的垂直合并（merge fiiles）？ 222
7-5如何进行资料档的水平合并（merge fiiles）？ 227
7-6如何进行资料的整合（aggregating data）？ 232
7-7如何将档案分割（split fiile）成个别群组以进行分析？ 239
7-8如何选择（select）观测体以进行分析？ 244
7-9如何加权（weight）观测体以进行分析？ 253
Chapter 08统计图的绘制与编修 261
8-1如何选择统计绘图的功能表？ 262
8-2如何绘制标准图（standard charts）？ 267
8-3如何编修标准图？ 269
8-4如何绘制互动图（interactive charts）？ 273
8-5如何编修互动图？ 275
8-6如何由枢轴表绘制统计图？ 278
8-7如何绘制及编修互动式条状图？ 280
8-8如何绘制及编修互动式圆饼图？ 285
第三篇 描述应用统计篇 293
Chapter 09汇总统计的分析 294
9-1何谓统计学？资料及变数量测的层次如何分类？ 294
9-2如何使用统计表及统计图以陈示资料？ 297
9-3如何使用汇总统计量数以描述资料？ 311
Chapter 10资料的探索分析 329
10-1如何使用探索分析以检测资料？ 330
10-2如何检验资料的常态性？ 339
10-3如何进行未符合常态资料的变数转换？ 346
10-4如何检测资料的界外值（outliers）？ 353
Chapter 11制作资料的汇总报告 361
11-1如何制作线上分析处理（OLAP）的报告表格？ 362
11-2如何制作个案汇总（case summaries）的报告表格？ 370
11-3如何制作汇总在横列（summaries in rows）的报告表格？ 376
11-4如何制作汇总在纵栏（Summaries in Columns）的报告表格？ 386
Chapter 12复选题（多重反应）的分析 399
12-1如何分析多类别变数的复选题资料集？ 400
12-2如何分析二分变数的复选题资料集？ 410
第四篇 推论应用统计基础篇 417
Chapter 13相关分析 423
13-1何谓相关分析？ 424
13-2如何执行（phi）相关分析？ 425
13-3如何执行列联相关分析？ 429
13-4如何执行Pearson积差相关分析？ 432
13-5如何执行点二系列相关分析？ 445
13-6如何执行Spearman等级相关分析？ 447
13-7如何执行Kendall和谐系数相关分析？ 450
13-8如何执行净相关分析？ 454
13-9如何执行部份相关（或半净相关）分析？ 461
13-10如何执行复相关分析？ 465
13-11如何执行非线性相关分析？ 468
Chapter 14 t考验分析 473
14-1何谓t考验分析？ 474
14-2如何执行单一样本的平均数考验？ 479
14-3如何执行二独立样本的平均数考验？ 483
14-4如何执行二独立样本的无母数考验？ 490
14-5如何执行二相依样本的平均数考验？ 497
14-6如何执行二相依样本的无母数考验？ 503
Chapter 15卡方（x2）考验分析 509
15-1何谓卡方考验分析？ 510
15-2如何执行适合度的卡方考验？ 514
15-3如何执行独立性、同质性的卡方考验？ 519
15-4如何执行相依样本的卡方考验？ 528
Chapter 16单因子变异数分析 535
16-1何谓变异数分析（ANOVA）？ 536
16-2如何执行独立样本单因子变异数分析及事后比较？ 538
16-3如何执行单因子变异数分析的事前比较？ 558
16-4如何执行相依样本（或重复量数）的单因子变异数分析？ 564
16-5如何执行独立样本单因子变异数分析的无母数考验？ 580
16-6如何执行相依样本单因子变异数分析的无母数考验？ 586
Chapter 17单因子共变数分析（ANCOVA） 593
17-1何谓共变数分析（ANCOVA）？ 594
17-2如何执行独立样本单因子共变数分析？ 595
17-3如何执行重复量数单因子共变数分析？ 620
Chapter 18回归分析 635
18-1如何执行简单回归分析（simple regression analysis）？ 636
18-2如何执行多元回归分析（Multiple Regression） ？ 649
18-3如何执行逐步（Stepwise）多元回归分析？ 658
18-4如何执行回归残差分析（Residual Analysis）？ 665
18-5如何执行径路分析（Path Analysis）？ 677
Chapter 19项目分析与试题分析 685
19-1如何执行态度量表的项目分析？ 686
19-2如何执行成就量表（测验）的试题分析？ 707
Chapter 20信度分析 733
20-1何谓信度分析？ 734
20-2如何计算再测信度（Test-Retest Reliabity）？ 736
20-3如何计算复本信度（Alternate-form Reliability）？ 740
20-4如何计算内部一致性信度（Internal Consistency Reliability） ？ 744
Chapter 21探索性因素分析 753
21-1何谓探索性因素分析？ 754
21-2如何执行探索性因素分析（计算简例）？ 767
21-3如何执行探索性因素分析（调查实例）？ 780
21-4如何执行矩阵资料的因素分析？ 794
Chapter 22二因子变异数分析 809
22-1如何执行独立样本二因子变异数分析？ 810
22-2如何执行混合设计二因子变异数分析？ 837
22-3如何执行重复量数二因子变异数分析？ 861