第一章 模糊集合与模糊关系 1
1-1 普通集合及其运算 1
1-2 模糊集合及运算 8
1-3 模糊集合与普通集合的关系，分解定理 16
1-4 隶属函数的确定方法 21
1-5 模糊关系及其运算 29
1-6 模糊关系的合成 39
第二章 模糊模式识别 43
2-1 模糊向量贴近度 43
2-2 最大隶属原则和阈值原则 52
2-3 择近原则 56
第三章 模糊聚类分析 61
3-1 普通分类 61
3-2 模糊等价关系 64
3-3 模糊聚类分析 71
第四章 模糊综合评判 89
4-1 扩张原理 89
4-2 模糊映射与模糊变换 91
4-3 模糊综合评判 97
4-4 模糊关系方程 107
第五章 模糊优化 117
5-1 模糊判决 117
5-2 模糊极值 120
5-3 模糊线性规划 126
第六章 近似推理与模糊控制 138
6-1 模糊命题及其逻辑演算 138
6-2 近似推理 143
6-3 模糊系统 148
6-4 模糊控制原理 151
第七章 模糊决策 164
7-1 二元对比排序决策 164
7-2 意见集中排序决策 170
7-3 模糊统计决策 176