引论 1
第一章 马尔科夫过程的一般定义和性质 7
1 广义马尔科夫过程 7
2 马尔科夫随机函数 31
3 马尔科夫过程 36
4 强马尔科夫过程 46
5 可乘泛函 57
6 马尔科夫过程样本函数的性质 66
第二章 齐次马尔科夫过程 78
1 基本定义 78
2 弱可测马尔科夫过程的预解式和生成算子 83
3 随机连续过程 94
4 局部紧空间的Feller过程 100
5 局部紧空间的强马尔科夫过程 117
6 可乘泛函和可加泛函，过分函数 150
第三章 跳跃过程 174
1 跳跃过程的一般定义与性质 174
2 可列状态齐次马尔科夫过程 184
3 半马尔科夫过程 213
4 具有离散分量的马尔科夫过程 237
第四章 独立增量过程 244
1 定义．一般性质 244
2 齐次独立增量过程．一维情形 266
3 R1中齐次独立增量过程的样本函数的性质 296
4 有穷维齐次独立增量过程 317
第五章 分枝过程 351
1 有限个质点的分枝过程 351
2 连续状态分枝过程 380
3 有分枝的一般马尔科夫过程 387
附注 402
参考文献 406
索引 412