权威推荐序 大数据时代的量化决策方法 11
自序 一切皆可量化 21
第一部分 量遍天下：没有什么不可量化 25
第1章 无形之物有法可测 26
幸福婚姻的价值和人生的价值都可量化？ 28
管理顾问，绩效测评专家无法解决但本书可搞定 29
第2章 不同时代，不同领域的量化大师 31
坐在图书馆就能估算出地球周长？ 32
物理学家如何估算芝加哥的钢琴调音师有多少？ 33
只花费10美元，9岁女孩就揭穿医学谎言 37
质量和创新究竟能为企业带来多大的收益？ 41
从量化大师身上能学到什么？ 42
第3章 他们为什么说无形之物不可量化？ 44
对传统量化定义的挑战 45
澄清链：量化方法就隐藏在量化目标中 49
5人法则：只需很小的样本就可以减少不确定性 52
4个假设让量化看上去很简单 55
量化真的需要不菲的代价吗？ 58
可以相信统计数字吗？ 60
99岁患病老人不如5岁儿童的命值钱？ 62
量化的5大步骤 64
第二部分 量化什么：不确定性、风险、信息价值 67
第4章 厘清待量化事物与决策的关系 68
清晰定义“不确定性”和“风险” 70
为退伍军人事务部IT安全项目进行的量化工作 73
第5章 校准训练：修正你的判断 78
校准练习：让“估计”变得更准确 80
你的估值范围＝你的认知程度 87
90％的信心意味着90％的概率吗？ 91
经过校准训练的人往往预测得更准确 93
第6章 蒙特卡洛模型：评估风险大小 99
分清“感觉很好”与“真的很好” 100
蒙特卡洛模型：范围也能进行加减乘除？ 101
寻找盈亏平衡点 102
不必一开始就建立蒙特卡洛模型 112
风险悖论：越重大的决策，越缺少风险分析 114
第7章 一条减少不确定性的信息价值多少？ 118
预期机会损失：出错的机会和成本 119
消除所有不确定性的价值有多大？ 122
不确定性越高，你需要的信息越少 125
量化倒置：最重要的常常被忽视 129
分清有价值和无价值的量化 132
第三部分 量化方法：如何减少不确定性 135
第8章 选择和设计量化方法 136
广义的测量仪器＝测量方法 138
将不可量化之物分解为可量化之物 141
通过互联网获取方法 144
寻找、观测、跟踪相关线索 146
数据不在多，够用就好 148
准确度≠精确度 149
确定测量仪器 153
第9章 随机抽样：窥一斑而知全豹 156
凭直觉估计数值范围 157
t统计量法：只需一个小样本 159
统计显著性：结果是真还是假？ 162
如何处理异常值？ 165
不用计算，就可估计出平均值 167
两次独立抽样：抓与重抓就能算出湖里有多少鱼？ 170
寻找阈值：在哪个点上作决定？ 178
对照组实验：当事件还未发生时 182
变量的相关程度：风马牛之间有多大关系？ 185
什么时候才使用假设检验？ 190
第10章 贝叶斯方法：利用已知估算未知 192
贝叶斯定理：若A发生，则B发生的可能性多大？ 193
使用你天生的贝叶斯本能：用新信息更新旧信息 197
异构标杆法：借助“类比法”评估 203
贝叶斯反演法：如果X为真，如何看到这一点？ 206
区间范围的贝叶斯反演法：每种结果出现的概率是多少？ 209
贝叶斯法教会我们什么？ 212
第四部分 量化抽象事物：偏好、态度和判断 215
第11章 量化人们的偏好和态度 216
观测人们的意见、价值观和幸福感 217
支付意愿法：通过讨价还价估算生命价值 221
投资边界曲线：量化风险承受能力 225
效用曲线：选鱼还是选熊掌？ 228
绩效量化：一切都可归结为利润 232
第12章 人的判断和测量仪器哪个更准？ 235
人类的心理如何影响决策？ 236
令人惊讶的简单线性模型 243
不变比较原则：将任何估值都标准化 245
透镜模型：消除评估过程中的不一致 249
两种不适用的量化方法 254
各种评估方法价值比较 262
第13章 新型测量方法和仪器 264
全球定位系统（GPS）：革命性的量化工具 264
用屏幕抓取软件和混搭法挖掘网络信息 267
通过电子邮件就可量化顾客满意度？ 268
预测市场：苹果公司何时倒闭？ 270
第14章 通用的量化方法：应用信息经济学 278
量化的通用框架和一般步骤 279
饮水监控系统为公众健康带来多少利益？ 283
海军陆战队的燃油需求有多大？ 288
一些虽未讨论但可能出现的量化难题 294
致谢 302
附录1 第5章 校准测试题答案 303
附录2 附加的校准测试题及答案 304