第1章 数据与统计资料 1
实践中的统计《商业周刊》 1
1.1统计学在商务和经济中的应用 2
1.2数据 3
1.3数据来源 8
1.4描述统计 11
1.5统计推断 12
1.6计算机与统计分析 13
1.7数据挖掘 13
1.8统计实践的道德准则 14
小结、关键术语、练习 20
第2章 描述统计学Ⅰ：表格法和图形法 20
实践中的统计 高露洁-棕榄公司 20
2.1分类型数据汇总 21
2.2数量型数据汇总 24
2.3探索性数据分析：茎叶显示 30
2.4交叉分组表和散点图 33
小结、关键术语、重要公式、补充练习 42
案例2-1 Pelican商店 42
第3章 描述统计学Ⅱ：数值方法 43
实践中的统计Small Fry设计公司 43
3.1位置的度量 44
3.2变异程度的度量 49
3.3分布形态、相对位置的度量以及异常值的检测 53
3.4探索性数据分析 57
3.5两变量间关系的度量 60
3.6加权平均数和使用分组数据 65
小结、关键术语、重要公式、补充练习 73
案例3-1 Pelican商店 73
第4章 概率 74
实践中的统计Oceanwide海产品公司 74
4.1试验、计数法则和概率分配 75
4.2事件及其概率 82
4.3概率的基本性质 84
4.4条件概率 87
4.5贝叶斯定理 92
小结、关键术语、重要公式、补充练习 99
案例4-1 Hamilton县的法官 99
第5章 离散型概率分布 101
实践中的统计 花旗银行 101
5.1随机变量 102
5.2离散型概率分布 103
5.3数学期望与方差 106
5.4二项概率分布 108
5.5泊松概率分布 114
5.6超几何概率分布 117
小结、关键术语、重要公式、补充练习 123
第6章 连续型概率分布 123
实践中的统计 宝洁公司 123
6.1均匀概率分布 124
6.2正态概率分布 126
6.3二项概率的正态近似 133
6.4指数概率分布 134
小结、关键术语、重要公式、补充练习 138
案例6-1 Specialty玩具公司 138
第7章 抽样和抽样分布 140
实践中的统计MeadWestvaco公司 140
7.1 EAI公司的抽样问题 141
7.2抽样 142
7.3点估计 146
7.4抽样分布简介 148
7.5 -x的抽样分布 150
7.6 -ρ的抽样分布 156
7.7点估计的性质 159
7.8其他抽样方法 160
小结、关键术语、重要公式、补充练习 166
第8章 区间估计 166
实践中的统计Food Lion 166
8.1总体均值：σ已知情形 167
8.2总体均值：σ未知情形 170
8.3样本容量的确定 176
8.4总体比率 178
小结、关键术语、重要公式、补充练习 184
案例8-1 Yong Professiona/杂志 184
第9章 假设检验 186
实践中的统计John Morrell公司 186
9.1原假设和备择假设的建立 187
9.2第一类错误和第二类错误 189
9.3总体均值：σ已知 191
9.4总体均值：σ未知 200
9.5总体比率 204
9.6假设检验与决策 206
9.7计算第二类错误的概率 207
9.8确定总体均值假设检验的样本容量 210
小结、关键术语、重要公式、补充练习 215
案例9-1 Quality Associates有限公司 215
第10章 两总体均值和比例的推断 217
实践中的统计 美国食品与药物管理局 217
10.1两总体均值之差的推断：σ1和σ2已知 218
10.2两总体均值之差的推断：1和σ2未知 222
10.3两总体均值之差的推断：匹配样本 227
10.4两总体比例之差的推断 230
小结、关键术语、重要公式、补充练习 236
案例10-1 Par公司 236
第11章 关于总体方差的统计推断 238
实践中的统计 美国政府审计总署 238
11.1一个总体方差的统计推断 239
11.2两个总体方差的统计推断 245
小结、重要公式、补充练习 250
案例11-1空军训练计划 250
第12章 拟合优度检验和独立性检验 252
实践中的统计 联合劝募协会 252
12.1拟合优度检验：多项总体 253
12.2独立性检验 256
12.3拟合优度检验：泊松分布与正态分布 261
小结、关键术语、重要公式、补充练习 269
案例12-1两党议程变更 269
第13章 实验设计与方差分析 270
实践中的统计Burke市场营销服务公司 270
13.1实验设计和方差分析简介 271
13.2方差分析和完全随机化实验设计 275
13.3多重比较方法 282
13.4随机化区组设计 286
13.5析因实验 291
小结、关键术语、重要公式、补充练习 299
案例13-1 Wentworth医疗中心 299
第14章 简单线性回归 300
实践中的统计 联盟数据系统 300
14.1简单线性回归模型 301
14.2最小二乘法 303
14.3判定系数 308
14.4模型的假定 313
14.5显著性检验 313
14.6应用估计的回归方程进行估计和预测 320
14.7计算机解法 324
14.8残差分析：证实模型假定 326
14.9残差分析：异常值和有影响的观测值 331
小结、关键术语、重要公式、补充练习 340
案例14-1测量股票市场风险 340
第15章 多元回归 342
实践中的统计dunnhumby 342
15.1多元回归模型 343
15.2最小二乘法 344
15.3多元判定系数 348
15.4模型的假定 350
15.5显著性检验 351
15.6应用估计的回归方程进行估计和预测 356
15.7分类自变量 357
15.8残差分析 362
15.9 logistic回归 367
小结、关键术语、重要公式、补充练习 379
案例15-1消费者调查股份有限公司 379
第16章 回归分析：建立模型 380
实践中的统计Monsanto公司 380
16.1一般线性模型 381
16.2确定什么时候增加或者删除变量 389
16.3大型问题的分析 393
16.4变量选择方法 395
16.5实验设计的多元回归方法 400
16.6自相关性和杜宾-瓦特森检验 403
小结、关键术语、重要公式、补充练习 407
案例16-1职业高尔夫球协会巡回赛的统计分析 407
第17章 指数 408
实践中的统计 美国劳工部，劳工统计局 408
17.1价比 409
17.2综合物价指数 409
17.3根据价比计算综合物价指数 412
17.4一些重要的价格指数 413
17.5根据物价指数减缩一个数列 415
17.6物价指数：其他注意事项 417
17.7物量指数 418
小结、关键术语、重要公式、补充练习 422
第18章 时间序列分析及预测 422
实践中的统计 内华达州职业健康诊所 422
18.1时间序列的模式 423
18.2预测精度 428
18.3移动平均法和指数平滑法 432
18.4趋势推测法 439
18.5季节性和趋势 448
18.6时间序列分解法 454
小结、关键术语、重要公式、补充练习 465
案例18-1预测食品和饮料的销售 465
第19章 非参数方法 466
实践中的统计West Shell Realtors公司 466
19.1符号检验 467
19.2威尔科克森符号秩检验 472
19.3曼-惠特尼-威尔科克森检验 476
19.4克鲁斯卡尔-沃利斯检验 482
19.5秩相关 485
小结、关键术语、重要公式、补充练习 490
第20章 质量管理的统计方法 490
实践中的统计 陶氏化学公司 490
20.1理念和框架 491
20.2统计过程控制 493
20.3接受抽样 503
小结、关键术语、重要公式、补充练习 512
第21章 决策分析 512
实践中的统计 俄亥俄爱迪生公司 512
21.1问题的形成 513
21.2概率决策 514
21.3样本信息的决策分析 518
21.4利用贝叶斯定理计算分枝概率 525
小结、关键术语、重要公式、补充练习 530
案例21-1诉讼辩护策略 530