绪论 1
第一节 概率论与数理统计发展史简介 1
第二节 概率论与数理统计知识结构图与研究对象 5
第1章 随机事件与概率 8
第一节 随机试验与随机事件 9
第二节 随机事件的概率 13
第三节 古典概型（等可能概型） 17
第四节 条件概率及事件的独立性 23
第五节 综合例题选讲 37
习题一 44
第2章 一维随机变量及其分布 47
第一节 随机变量 48
第二节 离散型随机变量及其分布 49
第三节 随机变量的分布函数 56
第四节 连续型随机变量及其分布 60
第五节 随机变量函数的分布 70
第六节 综合例题选讲 75
习题二 83
第3章 多维随机变量及其分布 86
第一节 二维随机变量及其联合分布函数 87
第二节 边缘分布及条件分布 93
第三节 相互独立的随机变量 100
第四节 两个随机变量函数分布 104
第五节 综合例题选讲 112
习题三 120
第4章 随机变量的数字特征 123
第一节 随机变量的数学期望 124
第二节 随机变量的方差与矩 133
第三节 协方差与相关系数 139
第四节 综合例题选讲 144
习题四 154
第5章 极限定理 157
第一节 大数定律 158
第二节 中心极限定理 161
第三节 综合例题选讲 166
习题五 174
第6章 数理统计基本概念 175
第一节 总体与随机样本 176
第二节 统计量及其分布 179
第三节 常用的重要统计量及其分布 186
第四节 综合例题选讲 194
习题六 200
第7章 参数估计 201
第一节 矩估计法 202
第二节 极大似然估计法 204
第三节 点估计的优良性 208
第四节 区间估计的概念 210
第五节 正态总体均值与方差的区间估计 211
第六节 （0-1）分布参数的区间估计 216
第七节 综合例题选讲 217
习题七 225
第8章 假设检验 228
第一节 假设检验的基本概念 228
第二节 单个正态总体参数的假设检验 232
第三节 两个正态总体参数的假设检验 236
第四节 分布拟合检验简介 238
第五节 综合例题选讲 239
习题八 244
第9章 回归分析及方差分析简介 246
第一节 一元线性回归 247
第二节 多元线性回归模型 253
第三节 单因素方差分析 267
习题九 276
第10章 数学软件的应用 278
第一节 MATLAB在概率统计中的应用 278
第二节 SPSS软件在概率统计中的应用 298
习题参考答案 304
附录 317
附录A 排列组合与二项式定理 317
附录B 附表 319
参考文献 338