第一章 概率论的基本概念 1
1.1 随机事件、频率与概率 1
1.2 古典概型 8
1.3 概率的定义 12
1.4 条件概率及有关公式 18
1.5 事件的独立性 独立试验序列 25
小结 33
习题一 34
第二章 随机变量及其分布 39
2.1 随机变量及其分布函数 39
2.2 离散型随机变量及其分布 42
2.3 连续型随机变量及其概率密度 48
2.4 随机变量函数的分布 60
小结 65
习题二 66
第三章 多维随机变量及其分布 71
3.1 二维随机变量 71
3.2 边缘分布 76
3.3 随机变量的相互独立性 79
3.4 条件分布 82
3.5 二维随机变量的函数的分布 85
小结 92
习题三 92
第四章 随机变量的数字特征 96
4.1 数学期望 96
4.2 方差 104
4.3 协方差和相关系数 110
4.4 矩和协方差矩阵 116
小结 119
习题四 120
第五章 大数定律和中心极限定理 123
5.1 切比雪夫不等式 123
5.2 大数定律 125
5.3 中心极限定理 129
小结 132
习题五 133
第六章 样本及抽样分布 135
6.1 随机样本和统计量 135
6.2 数理统计中常用的分布 141
6.3 抽样分布定理 146
小结 151
习题六 152
第七章 参数估计 154
7.1 参数的点估计概念 154
7.2 估计量的评选标准 163
7.3 参数的区间估计 167
小结 179
习题七 180
第八章 假设检验 184
8.1 假设检验 184
8.2 一个正态总体参数的假设检验 187
8.3 两个正态总体参数的假设检验 193
8.4 分布的假设检验 198
小结 205
习题八 207
第九章 方差分析 209
9.1 单因子方差分析 210
9.2 双因子方差分析 219
小结 231
习题九 232
第十章 回归分析 234
10.1 一元线性回归分析 235
10.2 多元线性回归分析 248
小结 255
习题十 256
附录 MATLAB中的概率统计 259
习题参考答案 282
附表一 二项分布表 293
附表二 标准正态分布表 295
附表三 泊松分布表 296
附表四 t分布表 298
附表五 x2分布表 299
附表六 F分布表 301
附表七 相关系数检验表 310