第一章 初步认识SPSS 1
第一节 SPSS运行窗口 1
第二节 SPSS运行方式 10
第二章 SPSS数据录入和获取 13
第一节 数据属性及定义 13
第二节 直接录入数据 19
第三节 外部导入数据 24
第三章 SPSS数据管理 36
第一节 查重个案 36
第二节 排序个案 39
第三节 选择个案 41
第四节 加权个案 46
第五节 数据转置 48
第六节 数据文件的合并 49
第七节 数据的分类汇总 58
第八节 拆分文件 61
第四章 SPSS数据转换 63
第一节 变量计算 63
第二节 变量重新编码 67
第三节 自动重新编码 72
第四节 变量值转换 73
第五节 个案排秩 75
第六节 日期和时间向导 77
第七节 替换缺失值 90
第八节 随机数字生成 91
第九节 数据格式重排 93
第十节 变量值中字符的查找与替换 102
第五章 SPSS抽样方法 109
第一节 简单随机抽样 109
第二节 复杂抽样 111
第六章 SPSS作图方法 138
第一节 SPSS统计图概述 138
第二节 直方图 138
第三节 饼图 146
第四节 条图 150
第五节 线图 152
第六节 散点图 154
第七节 ROC曲线 157
第七章 常用检验方法和回归模型 160
第一节 t检验 160
第二节 卡方检验 163
第三节 Logistic回归模型 169
第四节 Cox回归模型 175
第八章 实战案例分析一：工作数据 179
第一节 数据准备 180
第二节 数据整理 180
第三节 数据分析 242
第九章 实战案例分析二：论文数据 250
第一节 数据准备 250
第二节 数据整理 251
第三节 数据分析 284
第十章 实战案例分析三：实战技巧 295
第一节 外部数据导入技巧 295
第二节 多选题录入和分析技巧 298
第三节 四格表和列联表数据录入技巧 302
第四节 分类变量的哑变量设置技巧 304
第五节 批量导出数据技巧 308
第六节 配对Logistic回归模型的分析技巧 312
第七节 生存曲线及生存率分析技巧 314
第十一章 论文常见错误分析 322
第一节 多个样本率的多重比较问题 322
第二节 多因素回归分析模型中的自变量设置问题 324
第三节 卡方检验应用问题 327
第四节 t检验应用问题 334
第五节 重复测量资料应用问题 336
参考文献 341