首先要学的重要内容 1
1 统计学是一种思维方式 1
2 数据：应该如何定义 2
3 统计学正在改变面貌 4
4 统计学：商学教育中的重要组成部分 5
参考文献 6
关键词 6
第1章 数据定义与收集 7
1.1 定义变量 8
1.2 收集数据 10
1.3 抽样方法的类型 13
1.4 调查误差的类型 17
小结 21
参考文献 21
关键词 21
检查你对本章的理解 22
本章复习题 22
第1章 案例 24
第2章 整理并使变量可视化 27
2.1 整理属性变量 28
2.2 整理数值数据 33
2.3 属性变量的可视化 41
2.4 数值变量的可视化 49
2.5 两个数值变量的可视化 58
2.6 一组变量的整理和可视化 62
2.7 变量整理与可视化中的挑战 66
小结 73
参考文献 74
关键词 74
检查你对本章的理解 75
本章复习题 75
报告写作练习 82
第2章 案例 82
第3章 数值描述度量 85
3.1 集中趋势 86
3.2 变异程度和分布形状 89
3.3 探索数值数据 101
3.4 总体的数值描述度量 109
3.5 协方差与相关系数 113
3.6 描述性统计量：缺陷和道德问题 119
小结 119
参考文献 120
关键词 120
检查你对本章的理解 121
本章复习题 121
报告写作练习 125
第3章 案例 125
第4章 概率论基础 127
4.1 概率论基本概念 128
4.2 条件概率 138
4.3 贝叶斯定理 147
4.4 计数规则 151
4.5 道德问题与概率 155
小结 156
参考文献 156
关键词 156
检查你对本章的理解 157
本章复习题 157
第4章 案例 159
第5章 离散概率分布 161
5.1 离散变量的概率分布 161
5.2 二项分布 166
5.3 泊松分布 173
小结 178
参考文献 178
关键词 178
检查你对本章的理解 178
本章复习题 178
第5章 案例 181
第6章 正态分布 183
6.1 连续概率分布 183
6.2 正态分布 184
6.3 评估正态性 198
小结 204
参考文献 204
关键词 205
检查你对本章的理解 205
本章复习题 205
第6章 案例 207
第7章 抽样分布 209
7.1 抽样分布 209
7.2 均值的抽样分布 210
7.3 比率的抽样分布 222
小结 225
参考文献 226
关键词 226
检查你对本章的理解 226
本章复习题 226
第7章 案例 228
第8章 置信区间估计 230
8.1 对总体均值的置信区间估计（σ已知） 231
8.2 对总体均值的置信区间估计（σ未知） 237
8.3 比率的置信区间估计 247
8.4 确定样本容量 250
8.5 置信区间估计与道德问题 256
8.6 自助抽样法 256
小结 257
参考文献 257
关键词 257
检查你对本章的理解 258
本章复习题 258
报告写作练习 262
第8章 案例 262
第9章 假设检验基础：单样本检验 265
9.1 基本假设检验方法 266
9.2 对均值的t检验（σ未知） 278
9.3 单侧检验 285
9.4 对比率假设的Z检验 290
9.5 假设检验潜在缺陷与职业道德事项 294
小结 296
参考文献 296
关键词 296
检查你对本章的理解 297
本章复习题 297
报告写作练习 300
第9章 案例 300
第10章 两样本检验与单因素方差分析 301
10.1 两个独立总体的均值比较 301
10.2 两个相关样本的均值比较 311
10.3 两个独立总体比率差异的比较 319
10.4 两个总体方差差异的F检验 325
10.5 单因素方差分析 330
10.6 影响大小 345
小结 345
参考文献 347
关键词 347
检查你对本章的理解 347
本章复习题 348
报告写作练习 350
第10章 案例 350
第11章 x2检验 354
11.1 两个比率差异的x2检验 354
11.2 多个比率差异的x2检验 362
11.3 独立性的x2检验 367
小结 374
参考文献 374
关键词 375
检查你对本章的理解 375
本章复习题 375
第11章 案例 377
第12章 简单线性回归 380
12.1 回归模型的类型 381
12.2 建立简单线性回归方程 383
12.3 离差的度量 391
12.4 假设条件 396
12.5 残差分析 396
12.6 度量自相关性：Durbin-Watson检验 401
12.7 对斜率的统计推断与相关系数 406
12.8 均值估计和单个数值预测 413
12.9 回归分析的潜在缺陷 417
小结 420
参考文献 420
关键词 420
检查你对本章的理解 422
本章复习题 422
报告写作练习 426
第12章 案例 427
第13章 多元回归 428
13.1 建立多元回归模型 428
13.2 调整的可决系数与整体显著性检验 434
13.3 多元回归模型的残差分析 438
13.4 总体回归系数的统计推断 441
13.5 虚拟变量和交互项在回归模型中的应用 445
小结 451
参考文献 453
关键词 453
检查你对本章的理解 453
本章复习题 453
第13章 案例 457
附录 459