绪论 1
第一章 事件与概率 3
第一节 随机事件与样本空间 3
第二节 事件的概率 7
第三节 概率的运算法则 15
第四节 事件的独立性 24
第五节 综合应用实例 30
习题一 32
第二章 随机变量及其分布 35
第一节 随机变量 35
第二节 离散型随机变量及其分布 36
第三节 分布函数 44
第四节 连续型随机变量及其分布 47
第五节 随机变量函数的分布 56
习题二 61
第三章 多维随机变量及其分布 64
第一节 二维随机变量及其分布 64
第二节 边缘分布 68
第三节 条件分布与独立性 73
第四节 二维随机变量函数的分布 81
习题三 89
第四章 随机变量的数字特征 93
第一节 数学期望 93
第二节 方差 103
第三节 协方差与相关系数 108
第四节 矩、协方差矩阵 112
第五节 特征函数 115
习题四 119
第五章 大数定律与中心极限定理 122
第一节 大数定律 122
第二节 中心极限定理 124
习题五 128
第六章 数理统计的基本概念 129
第一节 总体与样本 129
第二节 统计量 132
第三节 几个常用的分布及抽样分布 135
习题六 142
第七章 参数估计 144
第一节 参数的点估计 144
第二节 估计量的评选标准 151
第三节 区间估计正态总体参数的区间估计 154
第四节 单侧置信区间 164
第五节 非正态总体的区间估计 166
第六节 综合应用实例 167
习题七 170
第八章 假设检验 173
第一节 假设检验的基本思想 173
第二节 正态总体下未知参数的假设检验 176
第三节 单侧假设检验 183
第四节 总体分布的假设检验 188
习题八 190
第九章 方差分析与回归分析 193
第一节 单因素方差分析 193
第二节 双因素方差分析 199
第三节 一元线性回归及其显著性检验 205
第四节 多元线性回归简介 216
习题九 222
附录一 SAS统计软件简介 225
附录二 随机实验 248
附录三 常用概率分布表 251
附表1 泊松分布表 253
附表2 标准正态分布表 256
附表3 t分布表 257
附表4 x2分布表 258
附表5 F分布表 260
附表6 相关系数检验表 266
部分习题参考答案 267
参考文献 276