第一章 随机事件与概率 1
1.1 随机事件 2
1.2 随机事件的频率与概率 8
1.3 古典概型与几何概型 12
1.4 条件概率 20
1.5 事件的独立性 26
1.6 伯努利型随机试验 30
小结 33
习题一 34
实验一 随机事件与概率 37
第二章 随机变量及其概率分布 41
2.1 随机变量 41
2.2 离散型随机变量及其分布律 42
2.3 随机变量的分布函数 46
2.4 连续型随机变量及其概率密度 48
2.5 随机变量的函数的分布 58
小结 61
习题二 62
实验二 随机变量及其概率分布 66
第三章 多维随机变量及其概率分布 71
3.1 二维随机变量及其概率分布 71
3.2 边缘分布 77
3.3 条件分布 81
3.4 随机变量的相互独立 86
3.5 两个随机变量的函数的分布 89
小结 97
习题三 98
实验三 多维随机变量及其概率分布 103
第四章 随机变量的数字特征 109
4.1 数学期望 109
4.2 方差 119
4.3 协方差与相关系数 125
4.4 矩、协方差矩阵 129
4.5 正态分布的应用举例 131
小结 135
习题四 136
实验四 随机变量的数字特征 139
第五章 大数定律及中心极限定理 146
5.1 大数定律 146
5.2 中心极限定理 150
小结 154
习题五 155
实验五 大数定律及中心极限定理 156
第六章 数理统计的基本概念 159
6.1 总体与样本 160
6.2 统计量及其抽样分布 161
小结 172
习题六 173
实验六 数理统计的基本概念 174
第七章 参数估计 182
7.1 点估计 182
7.2 估计量的评选标准 188
7.3 区间估计 190
7.4 正态总体参数的区间估计 191
7.5 （0-1）分布参数的区间估计 198
7.6 单侧置信区间 199
小结 201
习题七 204
实验七 参数估计 207
第八章 假设检验 216
8.1 假设检验 216
8.2 正态总体均值的假设检验 221
8.3 正态总体方差的假设检验 227
8.4 置信区间与假设检验之间的关系 229
小结 232
习题八 233
实验八 假设检验 236
第九章 方差分析 246
9.1 单因素试验的方差分析 246
9.2 双因素试验的方差分析 255
小结 264
习题九 265
实验九 方差分析 268
第十章 回归分析 274
10.1 回归分析 275
10.2 参数估计 278
10.3 假设检验 282
10.4 预测与控制 287
小结 290
习题十 292
实验十 回归分析 294
附表 308
习题答案 317
参考文献 333