第一章 随机事件及其概率 1
第一节 随机事件 1
第二节 事件的概率 5
第三节 等可能概型（古典概型） 7
第四节 条件概率与乘法公式 10
第五节 全概率公式和贝叶斯公式 12
第六节 事件的独立性 14
小结 16
习题A 16
习题B 20
综合复习题 20
第二章 随机变量及其分布 23
第一节 随机变量 23
第二节 离散型随机变量及其分布律 24
第三节 随机变量的分布函数 28
第四节 连续型随机变量及其概率密度 30
第五节 随机变量函数的分布 40
小结 42
习题A 43
习题B 46
综合复习题 46
第三章 多维随机变量及其概率分布 50
第一节 二维随机变量 50
第二节 边缘分布 55
第三节 条件分布 57
第四节 相互独立的随机变量 62
第五节 两个随机变量的函数的分布 64
小结 70
习题A 71
习题B 74
综合复习题 75
第四章 随机变量的数字特征 79
第一节 数学期望 79
第二节 方差 85
第三节 协方差及相关系数 90
第四节 矩、协方差矩阵 94
小结 95
习题A 96
习题B 97
综合复习题 98
第五章 大数定理及中心极限定理 102
第一节 大数定理 102
第二节 中心极限定理 104
小结 107
习题A 108
习题B 108
综合复习题 109
第六章 数理统计的基本知识 111
第一节 总体与样本 111
第二节 抽样分布 112
第三节 正态总体的样本均值与样本方差的分布 118
小结 122
习题A 122
习题B 123
综合复习题 123
第七章 参数估计 127
第一节 矩估计 127
第二节 极大似然估计 129
第三节 估计量的优良性准则 133
第四节 单个正态总体参数的区间估计 136
第五节 两个正态总体参数的区间估计 140
第六节 非正态总体的区间估计 143
小结 144
习题A 145
习题B 146
综合复习题 147
第八章 假设检验 149
第一节 假设检验的基本概念 149
第二节 正态总体均值的假设检验 152
第三节 正态总体方差的检验 157
第四节 置信区间与假设检验之间的关系 160
小结 160
习题 162
综合复习题 163
附录一 加法原理与乘法原理 166
附录二 排列和组合 168
附录三 二项式定理 170
附录四 几种常用的概率分布表 171
附录五 标准正态分布表 174
附录六 泊松分布表 176
附录七 t分布表 179
附录八 x2分布表 181
附录九 F分布表 183
习题参考答案 193
主要参考书目 218