第1章 浅谈曲面参数化 1
1.1算法和理论（Ⅰ） 1
1.2算法和理论（Ⅱ） 2
1.3算法和理论（Ⅲ） 8
1.4算法和理论（Ⅳ） 16
1.5算法和理论（Ⅴ） 23
1.6总结 33
第2章Blender软件贴图 34
2.1贴图介绍 34
2.1.1贴图概念 34
2.1.2 Blender软件贴图 36
2.2立方体贴图 37
2.3球形贴图 43
2.4凹凸贴图 51
2.5兔子贴图 53
第3章 三维模型参数化 61
3.1参数化概念 61
3.2纹理题图 63
第4章 碟形网格参数化算法 67
4.1模型拓扑 67
4.2模型剪开 68
4.3参数化算法分类 72
第5章 扭曲度量 75
5.1基本扭曲度量 75
5.2拉伸扭曲度量 77
5.2.1仿射变换 77
5.2.2拉伸扭曲度量代码 78
5.3度量实验 84
第6章 和谐参数化算法 87
6.1和谐参数化算法概述 87
6.2和谐参数化系统构造 88
6.2.1系统构造过程 88
6.2.2和谐参数化中的权重 89
6.3和谐参数化代码 90
6.3.1设置边界代码 90
6.3.2线性系统代码 92
6.4和谐参数化效果分析 96
6.5虚拟边界 99
第7章 迭代参数化算法 102
7.1算法设计 102
7.2迭代参数化代码 104
7.3迭代参数化效果分析 106
第8章 基于角度平展参数化算法 108
8.1保角参数化 108
8.2角度空间数学系统构建 109
8.2.1角度限制条件 109
8.2.2角度误差能量函数 110
8.3线性化角度平展 111
8.3.1角度限制条件线性化 111
8.3.2线性ABF系统构建 112
8.4角度平展参数化代码 114
8.5线性ABF效果分析 119
第9章 位置重建算法 123
9.1参数化线性系统 123
9.2贪婪重建算法 124
9.3最小二乘重建算法 127
9.4两种重建效果分析 130
第10章LSCM算法 133
10.1保角映射 133
10.2保角离散化 134
10.3 LSCM算法步骤 136
10.4 LSCM实验效果分析 143
第11章DCP和DAP参数化算法 146
11.1内在参数化概念 146
11.2内在参数化能量函数 147
11.3线性系统构建 150
11.4 DCP和DAP参数化核心代码 151
11.4.1固定边界 151
11.4.2自由边界 154
11.5 DCP和DAP实验效果分析 159
11.6 LSCM和DCP 163
11.7自由边界参数化 164
第12章 频谱参数化算法 167
12.1算法特点 167
12.2菲德勒向量 168
12.3算法推导 169
12.4核心代码 171
12.5实验分析 174
第13章 局部全局参数化算法 178
13.1局部全局思想逻辑 178
13.2算法设计 179
13.3 ASAP参数化 180
13.4 ARAP参数化 181
13.5混合算法 182
13.6 ASAP算法代码 182
13.7 ARAP算法代码 186
13.8效果分析 191
第14章 高斯曲率参数化算法 195
14.1算法逻辑 195
14.2边长度量 196
14.3保角缩放因子 197
14.4核心代码 198
14.5实验分析 203
14.6奇异顶点 205
第15章 重新网格化 208
15.1介绍 208
15.2算法步骤 210
15.3实现代码 211
15.4实验效果 220
第16章 线性系统数值分析 224
16.1矩阵分解 224
16.1.1线性系统介绍 224
16.1.2三角分解法 224
16.1.3 Cholesky分解 225
16.1.4 QR分解法 226
16.1.5奇异值分解法 227
16.2特征值和特征向量 227
16.3相似矩阵 230
16.4向量组的正交性 233
第17章 线性系统函数库 238
17.1函数库介绍 238
17.1.1 函数库种类 238
17.1.2软件下载 240
17.2函数库编译 241
17.3稀疏矩阵 244
17.4函数库调用 245
参考文献 251