保险行业现状篇 3
1 保险行业发展现状 3
1.1 保险行业发展历程 3
1.2 保险行业概况 13
2 保险行业面临的机遇及挑战 27
2.1 互联网推动保险进入大发展时代 27
2.2 保险行业的机遇与挑战 32
保险行业痛点篇 51
3 保险行业现存问题 51
3.1 产品创新匮乏 52
3.2 逆向选择与道德风险 57
3.3 理赔复杂 60
3.4 互助保险需求巨大 63
3.5 人力成本占比过大 66
3.6 急需拥抱用户思维——基因决定定理 68
3.7 互联网保险监管充满挑战 74
4 智能互联时代保险营销模式变革 79
4.1 保险企业营销变革迫切 79
4.2 保险企业4D营销模式 89
用户需求篇 97
5 案例引入及理论介绍 97
5.1 案例引入 97
5.2 理论介绍 103
6 保险用户需求 108
6.1 保险需求未被充分关注 108
6.2 需求满足策略 113
6.3 用户需求案例 121
7 保险要建立以用户需求为核心的营销体系 138
7.1 采用聚焦用户需求策略 138
7.2 预测、引导和创造消费者保险需求 140
7.3 提供高效、优质的保险服务 143
7.4 互联网产品创新的突破口与解决方案 144
动态沟通篇 149
8 案例引入及理论介绍 149
8.1 案例引入 149
8.2 理论介绍 156
9 保险行业动态沟通 161
9.1 动态沟通渠道缺失 161
9.2 动态沟通策略 164
9.3 用户沟通案例 167
10 建立保险与消费者的动态沟通机制 176
10.1 加强保险与消费者的互动，优化用户体验 176
10.2 利用社交网络，实现保险产品与服务口碑传播 178
10.3 分析用户结构与消费特征，有的放矢投放广告 180
价值传递篇 185
11 案例引入及理论介绍 185
11.1 案例引入 185
11.2 理论介绍 193
12 保险价值传递 198
12.1 价值传递受阻 198
12.2 价值传递策略 200
12.3 价值传递案例 204
13 建设全渠道保险营销模式，实现价值传递 220
13.1 平衡线下线上经营，建立有价值的全渠道 220
13.2 借助互联网思维优化保险企业运营模式 223
数据决策篇 229
14 案例引入及理论介绍 229
14.1 案例引入 229
14.2 理论介绍 237
15 保险数据决策 242
15.1 行业数据未深度利用 242
15.2 数据决策策略 243
15.3 保险数据决策应用 249
15.4 数据决策案例 252
16 利用大数据发现和创造需求，构建保险C2B模式 270
16.1 供给侧改革下的保险C2B 270
16.2 通过大数据实现精准营销和个性化营销 272
16.3 加强保险企业IT系统建设以提供技术支持 274
16.4 用大数据实现保险精准营销 276
保险行业未来篇 281
17 区块链＋保险 281
17.1 区块链定义 281
17.2 区块链特点 282
17.3 区块链与保险 282
17.4 区块链在保险领域的特点及应用 284
17.5 另类声音，任重道远 292
17.6 进一步加强区块链在保险行业的探索和应用 294
17.7 区块链在国内保险行业的发展 296
17.8 区块链在国内保险行业的应用 297
17.9 区块链在国外保险行业的发展 300
17.10 区块链在国外保险行业的应用 301
18 VR/AR＋保险 307
18.1 VR/AR的定义 307
18.2 VR/AR的特点 308
18.3 VR/AR的区别 309
18.4 VR技术渗透市场 310
18.5 AR技术的初步应用 314
18.6 VR/AR与保险 322
18.7 VR/AR在保险行业的应用 323
19 无人驾驶＋保险 324
19.1 无人驾驶定义及原理 324
19.2 无人驾驶的特点 327
19.3 无人驾驶的发展现状 328
19.4 无人驾驶与保险 331
19.5 无人驾驶车险的两大瓶颈 332
19.6 无人驾驶车险的改型 335
19.7 保险公司该如何应对无人驾驶保险？ 337
19.8 无人驾驶保险的应用 340