第一章 随机事件及其概率 1
基本要求 1
重难点归纳 1
典型题型梯度归类与方法技巧 2
历年考研试题链接 12
习题精解 20
第二章 随机变量及其分布 37
基本要求 37
重难点归纳 38
典型题型梯度归类与方法技巧 38
历年考研试题链接 54
习题精解 66
第三章 随机变量的数字特征 88
基本要求 88
重难点归纳 88
典型题型梯度归类与方法技巧 89
历年考研试题链接 102
习题精解 115
第四章 几种重要的分布 128
基本要求 128
重难点归纳 129
典型题型梯度归类与方法技巧 129
历年考研试题链接 133
习题精解 139
第五章 大数定律与中心极限定理 154
基本要求 154
重难点归纳 154
典型题型梯度归类与方法技巧 155
历年考研试题链接 160
习题精解 163
重难点归纳 173
基本要求 173
第六章 马尔可夫链 173
典型题型梯度归类与方法技巧 174
习题精解 178
第七章 样本分布 189
基本要求 189
重难点归纳 189
典型题型梯度归类与方法技巧 190
历年考研试题链接 195
习题精解 198
第八章 参数估计 203
基本要求 203
重难点归纳 203
典型题型梯度归类与方法技巧 204
历年考研试题链接 213
习题精解 220
重难点归纳 229
第九章 假设检验 229
基本要求 229
典型题型梯度归类与方法技巧 230
历年考研试题链接 239
习题精解 240
第十章 方差分析 246
基本要求 246
重难点归纳 246
典型题型梯度归类与方法技巧 246
习题精解 250
第十一章 回归分析 259
基本要求 259
重难点归纳 259
典型题型梯度归类与方法技巧 260
习题精解 262
补充习题精解 268