第一章 函数的极限与连续 1
学习目标 1
第一节 初等函数 1
第二节 经济分析中常见的函数模型 7
第三节 函数极限的概念 11
第四节 极限的运算 18
第五节 函数的连续性 24
本章小结 30
复习题一 33
第一节 导数的概念 35
学习目标 35
第二章 导数和微分 35
第二节 求导法则 40
第三节 隐函数求导与高阶导数 45
第四节 微分及其应用 48
本章小结 52
复习题二 55
第三章 导数的应用 57
学习目标 57
第一节 微分中值定理 57
第二节 洛必达法则 62
第三节 函数的单调性与极值 65
第四节 曲线的凹凸性与函数图形的描绘 71
第五节 导数在经济学中应用举例 77
本章小结 82
复习题三 84
第四章 定积分与不定积分 86
学习目标 86
第一节 定积分的概念 86
第二节 不定积分的概念与性质 92
第三节 变上限函数和牛顿—莱布尼兹公式 96
第四节 换元积分法 98
第五节 分部积分法 105
第六节 广义积分 108
第七节 定积分的应用（一） 111
第八节 定积分的应用（二） 115
本章小结 118
复习题四 122
第五章 多元函数的微积分 125
学习目标 125
第一节 多元函数的概念 125
第二节 偏导数与全微分 129
第三节 多元函数的求导法则 132
第四节 多元函数的极值 135
第五节 二重积分概念 138
第六节 二重积分的计算 140
本章小结 143
复习题五 146
第六章 行列式与矩阵 147
学习目标 147
第一节 行列式的定义 147
第二节 行列式的性质与计算 152
第三节 矩阵的概念及运算 158
第四节 逆矩阵 166
第五节 矩阵的初等变换及矩阵的秩 169
第六节 线性方程组 175
第七节 线性规划问题的解法 178
本章小结 182
复习题六 185
第七章 概率 187
学习目标 187
第一节 随机事件及其概率 187
第二节 事件的独立性 193
第三节 随机变量及其分布 200
第四节 随机变量的数学期望与方差 209
本章小结 213
复习题七 216
学习目标 218
第一节 统计量及其分布 218
第八章 数理统计 218
第二节 参数估计 223
第三节 参数的假设检验 228
第四节 一元线性回归分析 234
本章小结 238
复习题八 241
第九章 Mathematica数学实验 243
学习目标 243
第一节 Mathematica实验一：基本运算、函数与作图 244
第二节 Mathematica实验二：根与极值 251
第三节 Mathematica实验三：微积分计算 256
第四节 Mathematica实验四：矩阵、线性方程组与最优化问题 261
第五节 Mathematica实验五：概率与数理统计 267
本章小结 273
复习题九 277
附录一 泊松分布数值表 279
附录二 标准正态分布表 281
附录三 X2分布的上侧临界值表 282
附录四 t分布表 284
附录五 F分布上侧临界值表 285
附录六 检验相关系数的临界值表 291
附录七 Mathematica重要命令汇编 292
参考答案 295
参考文献 319